GA-SVM

所属分类:其他
开发工具:matlab
文件大小:1634KB
下载次数:1124
上传日期:2010-04-27 14:41:36
上 传 者佛慧
说明:  遗传算法+支持向量机,非常的实用,希望对大家有用。
(Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.)

文件列表:
GA_SVM\ALLdataTest.m (989597, 2003-04-24)
GA_SVM\ALLdataTrain.m (1115834, 2003-04-24)
GA_SVM\mainGA7.m (3086, 2003-10-02)
GA_SVM\selectGA7.m (14590, 2003-10-02)
GA_SVM\svmc7.m (2891, 2003-10-02)
GA_SVM\osu_svm3.00\cmap.mat (1728, 1997-08-13)
GA_SVM\osu_svm3.00\Contents.m (2905, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\demos.m (587, 2002-01-03)
GA_SVM\osu_svm3.00\LinearSVC.m (1978, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll (61440, 2002-04-12)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.m (5181, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx (166002, 2002-04-12)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7 (127289, 2002-03-21)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol (232932, 2002-03-21)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll (73728, 2002-04-12)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m (4332, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx (165010, 2002-04-12)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7 (127290, 2002-03-21)
GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol (231836, 2002-03-21)
GA_SVM\osu_svm3.00\Normalize.m (234, 2001-12-06)
GA_SVM\osu_svm3.00\one_RbfSVC.m (2557, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\PolySVC.m (2880, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\RbfSVC.m (2431, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\Scale.m (504, 2002-01-28)
GA_SVM\osu_svm3.00\SVMClass.m (5967, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\SVMPlot.m (4067, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\SVMPlot2.m (5845, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\SVMTest.m (7212, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\SVMTrain.m (5415, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\u_LinearSVC.m (2014, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\u_PolySVC.m (2942, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\u_RbfSVC.m (2484, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m (1907, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m (2892, 2002-02-15)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m (3369, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m (3248, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m (749, 2002-02-25)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat (144664, 2000-06-22)
GA_SVM\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat (144656, 2000-02-23)
... ...

GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件,其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ===================== MainGA12.m文件有关设置的说明: 12行: host='\gatest\'; %在matlab的安装盘,例如c:\下设置的程序运行结果目录。 15,18行: filename = 'ALLdataTrain.m'; %训练数据 i_filename = 'ALLdataTest.m';%测试数据 注意:数据文件格式:下面是例子 0 0 0 1 1 1 1 1.222 5.22 -2.1 4.2 -21 -45 12 。。。 12 54 -12 14 -2.69 42 -123 第一行为类别标记。 22,23行: lowNP =40; np =40; 设置选择特征的最大和最小值,一般两者可设相等。 42行: popnsize =12;%设置群体大小 46行: numgens =10;%设置进化代数 51行: pc =1;%交叉概率 53行: pm =0.005;%变易概率 ===================== svmc12.m文件有关设置的说明: 91行: Degree = 4;%多项式核函数的阶次 92行: [AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(Samples, Labels, Degree); %使用多项式核函数得到的分类器 ============== 目录“osu_svm3.00”里的文件(连同文件夹)放入matlab的工具箱toolbox文件夹,这是svm工具箱。 ==================== ALLdataTest.m ALLdataTrain.m 这两个文件是数据文件,可以用这个做例子,试运行这个程序。 ==================== 结果说明: 程序运行结束后: 在“gatest”文件夹里产生一个文件(文件名随参数改变而改变): results_10_10_rec_s1_n11.txt 其内容为: pc pm generation mean fitness max fitness R Gene indices 1 0.005 0 59.7222 59.7222 10 2070 2493 3814 4945 3307 2880 1942 2002 3660 2756 1 0.005 1 59.9537 63.8889 10 2070 2493 3814 4945 1605 2880 1942 2002 3660 说明如下: pc:交叉概率 pm:变易概率 geneeration:代数 mean fitness:平均适应度 max fitness:最大适应度 R:选择的特征数量 Gene indices:选择的特征编号

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