HMM

所属分类:人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:PPT
文件大小:332KB
下载次数:27
上传日期:2011-01-07 11:33:00
上 传 者tayu
说明:  隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是对马尔科夫模型的一种扩充。 隐马尔科夫模型的基本理论形成于上世纪60年代末期和70年代初期。隐马尔科夫模型在计算语言学中有着广泛的应用。例如隐马尔科夫模型在词类自动标注中的应用。 该课件较详细的介绍了HMM,并有生动的实例及比喻帮组理解
(Hidden Markov Model)

文件列表:
隐马尔科夫模型.pdf (587943, 2011-01-01)

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