说明：  为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当量值之间的数学检测 模 型 ， 其 决 定 系 数 分 别 达 0 ． 995 5 和 0 ． 948 1 。 实 验表明 ， 采用句法模式识别对数据进行红枣大小分级 ， 分级准确率达 8 5 。
(Agricultural machinery extension is actually a process of technology diffusion， which is viewed as one type of complex networks in this study． In this paper， the information communication theory on complex networks is applied to develop a dynamics model of agricultural machinery extension for understanding the dynamic diffusion behavior of new agricultural technology． This model shows that : the communication intensity is the most important factor which affects agricultural technology extension the more the quantity of the acquired， the fast technology communication we should pay more attention to the key node such as research and development institutions．)