ML
所属分类：数值算法/人工智能
开发工具：Python
文件大小：19395KB
下载次数：6
上传日期：2016-12-07 15:31:45
上 传 者：
li_sir
说明： 斯坦福大学Andrew Ng机器学习课程的中文笔记
(Stanford University Andrew Ng Machine Learning Course in Chinese)
文件列表:
中文笔记\(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (862770, 2016-09-22)
中文笔记\(10)主成分分析.pdf (1798968, 2016-09-22)
中文笔记\(11)独立成分分析.pdf (927419, 2016-09-22)
中文笔记\(12)线性判别分析.pdf (940102, 2016-09-22)
中文笔记\(13)因子分析.pdf (975603, 2016-09-22)
中文笔记\(14)增强学习.pdf (921577, 2016-09-22)
中文笔记\(15)典型关联分析.pdf (984613, 2016-09-22)
中文笔记\(16)偏最小二乘法回归.pdf (285776, 2016-09-22)
中文笔记\(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf (1093830, 2016-09-22)
中文笔记\(3)支持向量机SVM（上）.pdf (898926, 2016-09-22)
中文笔记\(4)支持向量机SVM（下）.pdf (1200888, 2016-09-22)
中文笔记\(5)规则化和模型选择.pdf (916496, 2016-09-22)
中文笔记\(6)K-means聚类算法.pdf (545546, 2016-09-22)
中文笔记\(7)混合高斯模型和EM算法.pdf (447432, 2016-09-22)
中文笔记\(8)EM算法.pdf (775411, 2016-09-22)
中文笔记\(9)在线学习.pdf (543505, 2016-09-22)
中文笔记\Andrew Ng 机器学习 笔记coursera ml notes.pdf (4811314, 2016-09-22)
中文笔记\支持向量机.docx (348520, 2016-12-01)
中文笔记\支持向量机.pdf (1280537, 2016-12-01)
中文笔记\支持向量机_改.pdf (1242686, 2016-11-11)
中文笔记\支持向量机_最优解.pdf (767716, 2016-11-11)
中文笔记\朴素贝叶斯分类模型.doc (54784, 2016-11-24)
中文笔记\朴素贝叶斯模型_似然函数.doc (10240, 2016-11-25)
中文笔记\核函数.doc (11776, 2016-12-01)
中文笔记\牛顿算法_指数族_广义线性模型.pdf (828729, 2016-11-29)
中文笔记 (0, 2016-11-11)
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