ronghepingjia

所属分类:图形图像处理
开发工具:matlab
文件大小:8KB
下载次数:26
上传日期:2017-02-19 19:55:10
上 传 者MATLAB道长
说明:  图像融合的评价指标程序代码Image fusion uation program code
(Image fusion uation program code)

文件列表:
图像融合评价标准13项指标\avg_gradient.m (485, 2009-10-02)
图像融合评价标准13项指标\cross_entropy.m (994, 2011-12-07)
图像融合评价标准13项指标\edge_intensity.m (621, 2009-10-02)
图像融合评价标准13项指标\figure_definition.m (384, 2008-07-02)
图像融合评价标准13项指标\mutinf.m (1250, 2011-12-05)
图像融合评价标准13项指标\psnr.m (487, 2011-11-25)
图像融合评价标准13项指标\relatively_warp.m (825, 2011-12-07)
图像融合评价标准13项指标\rmse.m (140, 2011-12-06)
图像融合评价标准13项指标\shannon.m (617, 2011-12-05)
图像融合评价标准13项指标\space_frequency.m (414, 2008-07-02)
图像融合评价标准13项指标\ssim.m (6426, 2011-12-06)
图像融合评价标准13项指标\variance.m (252, 2011-12-06)
图像融合评价标准13项指标 (0, 2017-02-19)

这些有从网上找的,有是自己写的,可能也有错误,大叫交流吧 data.M1,data.M2分别为融合前的两个图像,data.F为融合后的图像 avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度 ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度 sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵 [img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值,标准差(均方差MSE) gray_mean=num2str(img_mean); vari=num2str(img_var); rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差 psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比 sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率 fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度 mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息 mi2=mutinf(data.M2,data.F); mi=num2str(mi1+mi2); [mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性 ssi=num2str(mssim); cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵,应该使用标准图像&融合后图像 rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差,应该使用标准图像&融合后图像

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