FacerDetect
所属分类：其他小程序
开发工具：Visual C++
文件大小：71908KB
下载次数：21
上传日期：2017-02-25 19:48:43
上 传 者：
no name
说明： 根据64个特征点进行人脸识别，并对五官进行精确定位，可输出相应位置坐标。
(According to 64 feature points recognition, and facial features for accurate positioning, it can output a corresponding position coordinates.)
文件列表:
Facer疲劳驾驶检测系统 (0, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug (0, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu (0, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\AlphaOS.smf (45450, 2004-12-14)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.aps (29328, 2016-05-04)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.clw (2733, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.cpp (4785, 2016-03-27)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.dsp (5378, 2016-04-16)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.dsw (535, 2016-01-30)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.h (1448, 2016-03-27)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.ncb (164864, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.opt (50688, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.plg (732, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniu.rc (12068, 2016-05-04)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniuDoc.cpp (1722, 2016-01-30)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniuDoc.h (1464, 2016-01-30)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniuView.cpp (3626, 2016-05-04)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\anniuView.h (1832, 2016-03-27)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\asmlibrary.dll (778240, 2013-05-25)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\asmlibraryD.dll (2703435, 2013-05-25)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug (0, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniu.ilk (2553208, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniu.obj (22564, 2016-04-16)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniu.pch (5452668, 2016-04-16)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniu.pdb (4228096, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniu.res (14988, 2016-05-04)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniuDoc.obj (13416, 2016-04-16)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\anniuView.obj (24379, 2016-05-04)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\asmlibrary.dll (778240, 2013-05-25)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\asmlibraryD.dll (2703435, 2013-05-25)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\dialog1.obj (18132, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\haarcascade_frontalface_alt.xml (676709, 2013-12-21)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\MainFrm.obj (18661, 2016-04-16)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\my68-1d.amf (862831, 2011-05-30)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\SkinMagicTrial.dll (413696, 2007-06-13)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\StdAfx.obj (105471, 2016-04-16)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\vc60.idb (230400, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\Debug\vc60.pdb (364544, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\dialog1.cpp (2779, 2016-05-05)
Facer疲劳驾驶检测系统\Debug\anniu\dialog1.h (1219, 2016-05-04)
... ...
Facer疲劳驾驶检测系统使用说明
******************************************************************************************************************************************************************
系统介绍：
该疲劳驾驶检测系统通过摄像头采集实时视频并依据驾驶员闭眼及打哈欠的频率和情况判断是否疲劳并给出提示。
本系统分两种检测模式：
1.实时视频检测
2.已有视频检测
******************************************************************************************************************************************************************
系统运行要求：
硬件要求：位置固定的高清摄像头。
操作系统要求：Windows操作系统。
运行外界环境要求：采光良好；使用者尽量不遮挡脸部（尤其眼部和嘴部）；尽量将眉毛露出（否则影响人脸识别准确率）；检测时检测人直面摄像头，脸部与摄像头的距离尽量保持不变。
PS：已有视频检测时要求传入视频为avi格式，并且视频中人脸位置为正。
******************************************************************************************************************************************************************
系统使用步骤：
找到文件夹“Facer疲劳驾驶检测系统”，目录下进入“Debug”文件夹，点击“Facer.exe”进入系统界面。
1.已有视频检测：
点击“打开摄像头并检测”按钮，将打开与设备相连的摄像头，并弹出三个窗口，分别为“当前视频”显示窗口，“人脸检测结果”显示窗口和检测结果输出窗口。
将鼠标点至“当前视频”显示窗口，检测人直面摄像头，保持在脸部能全部出现在窗口中的距离（即“人脸检测结果”窗口显示出人脸位置或检测结果输出窗口显示检测到一张人脸的状态），眼睛自然睁开，嘴自然闭合，按下回车键，保存下当前视频帧作为判断标准帧（该帧保存在“Facer.exe”同级目录下）。
图像保存成功后开始检测，检测时应保证检测人脸部与摄像头的距离与拍照时相同。若判断检测人处于疲劳状态，则系统将给出相应文本提示并发出提示音；若判断检测人处于正常状态则提示正常驾驶。
2.已有视频检测：
点击“打开文件”按钮，选中需要检测的avi视频文件，将弹出三个窗口，分别为“当前视频”显示窗口，“人脸检测结果”显示窗口和检测结果输出窗口。
改功能不需保存判断标准帧，预设眼部正常像素值为8，则不同的检测人进行检测产生误差大小不同。
******************************************************************************************************************************************************************
注意：
本系统判断依据与视频处理速度有关，判断模型与视频截帧速度相关。开发过程中依据i5处理器为标准，即i5及以上等级处理器运行判断准确率高，以下等级处理器运行误差相对大。
近期下载者：
相关文件：
收藏者：