BP
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：104KB
下载次数：18
上传日期：2017-03-30 21:28:29
上 传 者：
nb123
说明： 基于BP_Adaboost的分类器，RBF神经网络的回归，GRNN的数据预测，离散hopfield神经网络的分类，LIBSVM的实例解析。
(BP_Adaboost classifier, RBF neural network regression, GRNN data prediction, discrete hopfield neural network classification, LIBSVM case analysis.)
文件列表:
BP_ADaboost (0, 2013-08-21)
BP_ADaboost\Bp_Ada_Fore.m (3851, 2010-11-28)
BP_ADaboost\Bp_Ada_Sort.m (4297, 2010-11-28)
BP_ADaboost\data.mat (11820, 2009-12-28)
BP_ADaboost\data1.mat (46394, 2009-09-09)
GRNN (0, 2017-03-30)
GRNN\best.mat (1231, 2013-08-21)
GRNN\chapter8_1.asv (4510, 2013-08-21)
GRNN\chapter8_1.m (2302, 2013-08-21)
GRNN\chapter8_2.m (753, 2013-08-21)
GRNN\data.mat (815, 2013-08-21)
LIBSVM (0, 2017-03-30)
LIBSVM\gr.m (1308, 2013-08-18)
LIBSVM\heart_scale.mat (28904, 2005-03-22)
RBF (0, 2017-03-30)
RBF\chapter7_1.m (841, 2013-08-21)
RBF\chapter7_2.m (1283, 2013-08-21)
广义神经网络 (0, 2017-03-30)
广义神经网络\FCMGRNN.m (5624, 2010-11-28)
广义神经网络\netattack.mat (27939, 2010-01-30)
离散Hopfield (0, 2017-03-30)
离散Hopfield\chapter10.m (1452, 2013-09-02)
离散Hopfield\class.mat (443, 2009-10-06)
离散Hopfield\sim.mat (465, 2009-10-06)
离散Hopfield\stdlib.m (249, 2013-09-02)
离散Hopfield\test.m (807, 2013-09-02)
文件说明：
1. chapter10.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。
2. class.mat为五个理想的等级评价指标编码矩阵，sim.mat为5所待分类高校的等级评价指标编码矩阵。
3. stdlib.m为利用MATLAB自带工具箱创建的一个离散型Hopfield网络例子，test.m为与之对应的神经网络工具箱函数拆解的程序(具体在配套的视频中有详细的讲解)。
4. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。
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