说明：  pso粒子群算法 他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱 Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离” 用户开发成本函数。 很容易使用和黑客 相当好的文档（类型帮助任何功能和 它应该告诉你你需要什么），并将利用 矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法 优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。
(his is a PSO toolbox implementing Common, Clerc 1 , and Trelea types along with an alpha version of tracking changing environments. It can search for min, max, or distance of user developed cost function. Very easy to use and hack with reasonably good documentation (type help for any function and it should tell you what you need) and will take advantage of vectorized cost functions. It uses similar syntax to Matlab s optimization toolbox. Includes a suite of static and dynamic test functions. It also includes a dedicated PSO based neural network trainer for use with Mathwork s neural network toolbox.)