基于结构稀疏的SAR图像低秩重建

所属分类:图形图像处理
开发工具:matlab
文件大小:1056KB
下载次数:48
上传日期:2017-06-14 00:11:20
上 传 者西门子123
说明:  压缩感知图像处理用于SAR 经典的压缩感知教科书的源代码
(compressed sensing SAT)

文件列表:
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\imnormalize.m (383, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\KSVD.m (8070, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\KSVD_OMP_Demo.m (3351, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\OMP.m (1078, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\OMPerr.m (1062, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\OMP_1D.m (1510, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\Plane.bmp (263224, 2015-05-13)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\showdict.m (2293, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\stadium_big.bmp (263224, 2015-05-18)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\W_KSVD.m (9333, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W-KSVD_OMP\W_KSVD_OMP_Demo.m (4937, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W_KSVD_Sparse_Representation\K-SVD_SR\imnormalize.m (383, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W_KSVD_Sparse_Representation\K-SVD_SR\KSVD.m (8070, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W_KSVD_Sparse_Representation\K-SVD_SR\KSVD_Dictionaries.m (2593, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W_KSVD_Sparse_Representation\K-SVD_SR\OMP.m (1078, 2015-05-24)
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基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\K-SVD_and_W_KSVD_Sparse_Representation\W-KSVD_SR\W_KSVD_Dictionaries.m (3224, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\Demo_OMP.m (2208, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\Demo_SL0.m (2354, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\Demo_SP.m (2202, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\OMP.m (1507, 2015-03-31)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\SAR_1.bmp (66616, 2015-04-03)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\SAR_2.bmp (196664, 2015-04-03)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\SAR_3.bmp (196664, 2015-04-03)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\SL0.m (1696, 2015-05-24)
基于结构稀疏的SAR图像低秩重建\OMP_SP_SL0_demo\SP.m (1636, 2015-05-24)
... ...

=================================================== 文件夹主要内容:1.OMP、SP和SL0三种算法代码 2.三种重建算法的演示程序 3.测试图像 created by LHF - 2015.05.24 ==================================================== 说明:1. 为了观察三种算法的重建效果,可以分别把Demo_OMP.m、Demo_SP.m和Demo_OMP.m 在matlab中运行。 2. 想要查看三种算法的核心实现代码请查阅:OMP.m、SP.m和SL0.m三个matlab文件。

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