54650396meanshift
所属分类:图形图象
开发工具:matlab
文件大小:11714KB
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上传日期:2017-07-25 08:31:35
上 传 者:
LMY19880626
说明: meanshift算法对目标进行跟踪,matlab语言
(meanshift algorithm to track object)
文件列表:
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\An Introduction to Mean Shift.doc (1913344, 2007-12-20)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift.pdf (584835, 2007-12-24)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\color_example.m (2897, 2006-12-17)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\color_object_tracking2.m (2882, 2006-12-17)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\compute_kernelmatrix.m (1206, 2007-06-06)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\compute_k_hist.m (4269, 2007-05-30)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\compute_wi.m (839, 2006-10-15)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\object_tracking.m (3129, 2007-06-06)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\show_target.m (1309, 2007-06-06)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\track.m (3445, 2007-06-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心\说明.txt (692, 2007-06-06)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\mean_shift.ppt (7697920, 2007-07-09)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法,有例程,可运行\Mean Shift A Robust Approach Toward Feature Space Analysis.pdf (3332305, 2008-06-17)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法,有例程,可运行\MeanShiftCluster.m (6302, 2008-06-17)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法,有例程,可运行\testMeanShift.m (1001, 2008-06-17)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\012.jpg (101632, 2009-04-29)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\013.jpg (68636, 2009-04-29)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\comparing.m (512, 2009-05-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\getkernalmatrix.m (243, 2009-05-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\getmeanshiftsegment.m (2065, 2009-05-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\getsimilarity.m (931, 2009-05-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\get_cluster_property.m (466, 2008-11-26)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\hs_err_pid4076.log (7610, 2009-05-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\meanshiftsmooth.m (1499, 2009-05-07)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\myedge.m (766, 2008-10-02)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift\Thumbs.db (6144, 2009-05-20)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片\meanshift (0, 2009-09-28)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码,根据目标大小变化核窗宽,使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心 (0, 2009-09-28)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\一个外国人写的很好的meanshift聚类算法,有例程,可运行 (0, 2009-09-28)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序\实现了基于mean-shift的图像检索,实现了比较两图像的相似度,选择最相近的图片 (0, 2009-09-28)
meanshift文章、PPT、word文档、基于meanshift的跟踪程序 (0, 2009-09-28)
%
% 2006.12.17
% 说明:程序的思想取自《mean-shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取》
%
% 它的理论根据是一个定理:但大小由大变小时,mean-shift算法可以正确的
% 的跟踪到中心。但目标由小变大时,mean-shift算法不能正确的跟踪到中心
%
% 它只处理目标由小到大的情况:
% 1.通过在先前帧中选定的目标A,在当前帧中找到目标B,显然由于目标变大的原因
% B并不是真正的A,
% 2.在先前帧中找到当前帧中的B,这样会得到一个B',通过B'和A的距离来补偿当前
% 帧中的B,得到B'',把它当作先前帧中的A。
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