attentionFactorizaitonMachine
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：Python
文件大小：2042KB
下载次数：3
上传日期：2017-07-26 16:46:56
上 传 者：
敏灏
说明： Attension FM的理论论文，可用于高度稀疏数据场景，并且具有线性的计算复杂度
(Factorization Machines (FMs) are a supervised learning approach that enhances the linear regres- sion model by incorporating the second-order fea- ture interactions)
文件列表:
Attentional Factorization Machines Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks.pdf (2146023, 2017-07-17)
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