DigtalIPP
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：Visual C++
文件大小：14917KB
下载次数：7
上传日期：2011-04-22 04:36:23
上 传 者：
ashur816
说明： 数字图像处理工程案例，包含的案例很多，除基本的图像处理代码外，还有基于神经网络的文字识别系统，基于数字图像处理的数码相机调焦系统等
(Digital Image Processing Project, including many of cases, in addition to basic image processing code, there are neural network based character recognition system, based on digital image processing systems, digital cameras, focusing)
文件列表:
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\测试图片\彩色lena图像.BMP (66614, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\测试图片\转换为灰度图像.BMP (66614, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\dibapi.cpp (23782, 2004-03-07)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\dibapi.h (1876, 2000-02-03)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MainFrm.cpp (2506, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MainFrm.h (1581, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\mydib.cpp (3157, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\mydib.h (72, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.aps (46344, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.clw (2615, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.cpp (4158, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.dsp (4785, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.dsw (533, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.h (1345, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.ncb (140288, 2009-06-26)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.opt (48640, 2009-06-26)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.plg (2870, 2009-06-26)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIP.rc (12279, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIPDoc.cpp (4007, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIPDoc.h (1830, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIPView.cpp (7042, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\MyDIPView.h (1852, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\Release\MyDIP.exe (36864, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\res\MyDIP.ico (1078, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\res\MyDIP.rc2 (397, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\res\MyDIPDoc.ico (1078, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\res\Toolbar.bmp (1078, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\Resource.h (874, 2004-06-30)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\StdAfx.cpp (207, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\256色转灰度图\源代码\StdAfx.h (1040, 2004-05-20)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.aps (30040, 2011-04-18)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.clw (2387, 2011-04-18)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.cpp (4016, 2002-01-22)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.dsp (4681, 2002-01-22)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.dsw (541, 2002-01-22)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.h (1340, 2002-01-22)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.ncb (164864, 2011-04-20)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.opt (51712, 2011-04-20)
DigtalIPP\chap01\BMPViewer\BMPViewer.plg (252, 2011-04-20)
... ...
1.本书中的所有工程实例，都测试过，为了让读者能够理解清楚，将完整的程序都分割开了，读者在测试的时候，最好按照本书中介绍的步骤一步一步的实现。
2.书中使用到的一些图片等资源，在本光盘的对应目录下保存。
3.车牌识别只是提供一个设计思路，读者可以结合前面几章的学习自己来做一个完整的车牌识别。
4.开发环境最好采用Windows 2000或者Windows XP。
5.email:computerbook@126.com
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