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所属分类:文章/文档
开发工具:C/C++
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上传日期:2017-09-14 19:58:12
上 传 者shine洋
说明:  Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了HHT的基本原理和利用HHT检测电能质量多扰动信号的实现方法。仿真试验表明该方法可以实时检测扰动的起止时刻,持续时间和扰动幅度,适用于电能质量多扰动的监测和辨识系统。
(EEMD Some related papers focus on Fault Diagnosis)

文件列表:
EEMD在电力谐波检测中的应用_孙曙光.pdf (1324445, 2017-05-25)
改进的EEMD去噪方法及其在谐波检测中的应用研究_孙曙光.pdf (642081, 2017-05-31)
EEMD分解在电力系统故障信号检测中的应用_陈可.pdf (315093, 2017-05-31)

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