《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码
所属分类：图形图像处理
开发工具：matlab
文件大小：19208KB
下载次数：96
上传日期：2017-11-19 12:56:54
上 传 者：
gbjdjiaxu
说明： 图像处理实例matlab代码，共20个例子。
(image processing examples)
文件列表:
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\images\ceshi.png (184827, 2012-03-26)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\InitFig.m (390, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.fig (10170, 2017-10-18)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\MainForm.m (10296, 2017-10-18)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByGlobalHisteq.m (596, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByLocalHisteq.m (796, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\RemoveFogByRetinex.m (1961, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\SaveImage.m (465, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 01 章 基于直方图优化的图像去雾技术\SnapImage.m (504, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\ErodeList.m (371, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRateList.m (305, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetRemoveResult.m (209, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\GetStrelList.m (271, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\images\im.jpg (792139, 2014-03-18)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\main.m (1219, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 02 章 基于形态学的权重自适应图像去噪\PSNR.m (315, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Coef.m (430, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\compute_infos.m (360, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\dt.mat (643862, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Edge_One.m (218, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\images\image.bmp (614454, 2009-11-25)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Main_Process.m (707, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\Multi_Process.m (259, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\runme.m (626, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\supoles.m (167, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\sys_sim.m (141, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\usim.m (166, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 03 章 基于多尺度形态学提取眼前节组织\usimole.m (114, 2014-12-29)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Analysis.m (16715, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Compute_Angle.m (145, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Gray_Convert.m (368, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Hough_Process.m (1422, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\images\1.JPG (5441029, 2011-05-09)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Binary.m (442, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Normalize.m (412, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Rotate.m (573, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Image_Smooth.m (461, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Location_Label.m (995, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Morph_Process.m (527, 2014-12-30)
《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》代码\第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别\Region_Segmation.m (927, 2014-12-30)
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