39709593matlab-code

所属分类:其他
开发工具:matlab
文件大小:12989KB
下载次数:2
上传日期:2017-11-29 21:47:52
上 传 者njy
说明:  一维条码处理,解析清楚,大神级别。对学习条码处理的同学会有很大的帮助和启发
(One-dimensional bar code processing, clear analysis, God level)

文件列表:
matlab 条码 (0, 2016-11-18)
matlab 条码\01.jpg (100129, 2014-06-03)
matlab 条码\avbin.dll (3077178, 2009-05-19)
matlab 条码\avbin64.dll (4660639, 2009-05-20)
matlab 条码\barcognition.m (3574, 2007-11-12)
matlab 条码\bw3.jpg (6448, 2014-05-21)
matlab 条码\codebar.m (8144, 2016-11-18)
matlab 条码\codebarreg.m (8048, 2014-05-21)
matlab 条码\FFGrab.cpp (28788, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexa64 (44571, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexglx (42230, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexmac (39196, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexmaci (42192, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexmaci64 (39328, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexw32 (137998, 2009-10-16)
matlab 条码\FFGrab.mexw64 (756917, 2009-11-13)
matlab 条码\findchar.m (2409, 2007-11-12)
matlab 条码\hs_err_pid7668.log (19608, 2014-06-03)
matlab 条码\I5.jpg (2354, 2014-05-21)
matlab 条码\ImageEdgePoint.m (1087, 2007-11-08)
matlab 条码\imagefilter.m (4382, 2014-06-03)
matlab 条码\libavbin.dylib (9536816, 2009-05-18)
matlab 条码\libavbin.so (4326671, 2009-09-26)
matlab 条码\libavbin.so.32 (4326470, 2009-10-10)
matlab 条码\libavbin.so.64 (3711574, 2009-10-10)
matlab 条码\license.txt (1334, 2009-11-13)
matlab 条码\mexDDGrab.cpp (10131, 2007-07-28)
matlab 条码\mexDDGrab.dll (77824, 2008-10-13)
matlab 条码\mexDDGrab.mexw32 (77824, 2008-10-13)
matlab 条码\mexDDGrab.mexw64 (106496, 2008-04-29)
matlab 条码\mmread.m (25976, 2009-10-16)
matlab 条码\point2line.m (9683, 2007-11-10)
matlab 条码\processFrame.m (3205, 2008-12-02)
matlab 条码\ThretholdOptimize.m (1110, 2007-11-09)

********************************************************* * 功能说明: 一维的条形码识别 * * 开发工具: Matlab 7.01 * * 编写者: 蔡良达 * * 时间: 2007-11-1 * ********************************************************* [1] 剪切图像,并作旋转一定的角度。(2007-11-1,9:42); [2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2); [3] 测试左斜的条形码,得出来的数据基本正确。(2007-11-2) [4] 采用两种方式对条形码进行锐化,一种噪声比较大,另一种噪声比较小; [5] 重新设计算法,先是进行边缘检测,提取条形码区域;然后对条形码区域进行锐化、光滑等预处理,再做识别; 经过比较,采用prewitt边缘检测方法比较好。 [6] 对12张图进行剪切,对剪切函数不断的修改!(2007-11-08) [7] 完成条形码区域的提炼,比较拉普拉斯和直方图均匀化增强方法,发现直方图均匀化效果比较好!(2007-11-09) [8] 比较矩不变量和大津二值化算法,大津算法效果比较好!->改进小区域剪切方法,先剪切上下后剪切左右!->增加二次剪切,解决旋转后造成的冗余量。(2007-11-09) [9] 调节pixelV门槛值,以及改正imagefilter函数;修改剪切函数,测试33张图片,除了w1/w2/w5/w25/w40/w41/w42因亮度不均、w39_w有些模糊等8张图片不能正确剪切出条形码外(同时说明大津算法值得改进),其余的可以正确剪切出条形码,以待进一步处理和识别。2007_11_10 [10] 字符能够识别,但是12个数据会有个把数据是错误的;主要是前面的预处理没有处理好,我想!2007-11-12

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