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模式识别\第10章 非监督学习方法\10_1.exe (389187, 2004-12-23)
模式识别\第10章 非监督学习方法\第10章 非监督学习方法.ppt (403968, 2010-05-28)
模式识别\第10章 非监督学习方法\聚类.ppt (340480, 2010-05-28)
模式识别\第11章 人工神经网络\第11章 人工神经网络.ppt (538624, 2010-06-04)
模式识别\第13章 统计学习理论与支持向量机\SVM_TEST.exe (393216, 2006-12-28)
模式识别\第13章 统计学习理论与支持向量机\支持向量机(训练、原有的方法).txt (9123, 2010-06-11)
模式识别\第13章 统计学习理论与支持向量机\第13章 统计学习理论与支持机简介.ppt (505344, 2010-06-11)
模式识别\第1章 绪论\模式识别系统.exe (394320, 2004-07-15)
模式识别\第1章 绪论\第一章 绪论.ppt (2073088, 2010-09-24)
模式识别\第1章 绪论\简要回顾.ppt (72192, 2007-10-11)
模式识别\第1章 绪论\车牌字符识别.exe (392685, 2004-07-15)
模式识别\第1章 绪论\车牌定位.exe (395909, 2004-07-15)
模式识别\第1章 绪论\车牌识别分步描述.exe (521314, 2004-07-15)
模式识别\第2章 贝叶斯决策理论与统计判别方法\第2章 简单回顾2.1.ppt (47104, 2007-09-20)
模式识别\第2章 贝叶斯决策理论与统计判别方法\第2章 贝叶斯决策理论与统计判别方法1.ppt (618496, 2010-03-25)
模式识别\第2章 贝叶斯决策理论与统计判别方法\第2章 贝叶斯决策理论与统计判别方法2.ppt (1740800, 2010-04-01)
模式识别\第3章 概率密度函数的估计\第3章 概率密度函数的估计_参数估计.ppt (1026560, 2010-04-08)
模式识别\第3章 概率密度函数的估计\第3章 概率密度函数的估计_非参数估计.ppt (1287168, 2010-04-15)
模式识别\第4章 线性判别函数\4.1.exe (404796, 2004-11-18)
模式识别\第4章 线性判别函数\4.2.exe (387246, 2004-11-18)
模式识别\第4章 线性判别函数\第4章 非参数判别分类方法(线性判别函数).ppt (1096192, 2010-04-29)
模式识别\第5章 非线性判别函数\第5章 非线性判别函数.ppt (215552, 2007-09-20)
模式识别\第6章 近邻法\f6.1.exe (449165, 2004-07-20)
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模式识别\第8章 特征的选择与提取\lsa1.ppt (248320, 2010-05-21)
模式识别\第8章 特征的选择与提取\第8章 特征的选择与提取(特征提取).ppt (623104, 2010-05-21)
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模式识别\课后作业\模式识别实验指导书2010.doc (1006080, 2007-11-01)
模式识别\课后作业\课后作业.doc (35328, 2010-11-19)
模式识别\课堂作业\2010第1次作业.ppt (161792, 2010-11-12)
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