Plate-Location-master

所属分类:其他
开发工具:matlab
文件大小:10KB
下载次数:1
上传日期:2018-03-18 19:07:32
上 传 者风云2333
说明:  对照片进行形态学处理,提取感兴趣的区域,实现车牌的提取
(The image is processed by morphology, the region of interest is extracted, and the extraction of the license plate is realized.)

文件列表:
areaJudge.m (3269, 2016-10-07)
bbww.m (3386, 2016-10-07)
colorDetection.m (2856, 2016-10-07)
colorLP.m (1050, 2016-10-07)
deleteA.m (468, 2016-10-07)
isPlate.m (1150, 2016-10-07)
posCalculation.m (3087, 2016-10-07)
process.m (755, 2016-10-07)
recognition.m (481, 2016-10-07)
retinex.m (3775, 2016-10-07)

# Plate-Location 蓝底白字的车牌定位 ## 配置与语言 MATLAB语言进行编程,使用的是MATLAB 2012b的环境,需要冈萨雷斯《数字图像处理》当中提到的图像处理工具包。 ## 项目简介 看了《数字图像处理》后自己动手做的,主要参考资料是知网上的各类论文,还有github上一份关于retinex算法的代码。具体详见博客;个人认为这类比较成熟、方案多样的项目比较适合新人练手。不过因为没有用到机器学习的知识,各种调参相当麻烦(所以其它颜色的车牌懒得调了)。 刚开始做的时候很多函数都是按照会有多个颜色设计的,最后因为只做了蓝底白字的,isPlate函数就偷懒了一些......process和deleteA是我用来输出文件夹下所有图像的车牌和删除所有输出车牌的,主要用在调试的时候,具体实现帮不上什么忙。 ## 工作情况 我使用的样本库大概有700+张图片,有50张左右夜晚的,无误检测的识别率在百分之六十左右,误检测但都识别出来的有百分之十五左右。主要是样本库中大量的小图片,网上随意搜索的含有水印的图片比较多,我记得识别出来最小的车牌的宽度还没有30像素......基本鼠标轮滚一滚就能看到一个个像素点了,正常拍摄的车牌图像识别率应该会高一些。还有就是目前对夜晚,尤其是强光干扰下的识别率很差,这方面还要继续改进。 ## 原理说明 详见博客:http://www.cnblogs.com/lity/p/5935279.html

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