vlpr4j-master
所属分类：模式识别(视觉/语音等)
开发工具：Java
文件大小：80916KB
下载次数：14
上传日期：2018-03-22 15:41:56
上 传 者：
朱兴露
说明： 车辆识别代码，用于识别车辆的车牌号以及颜色
(Vehicle identification code)
文件列表:
libs (0, 2017-12-15)
libs\javacpp.jar (312994, 2017-12-15)
libs\opencv-android-arm.jar (9391973, 2017-12-15)
libs\opencv-linux-x86_64.jar (8131196, 2017-12-15)
libs\opencv-macosx-x86_64.jar (8530331, 2017-12-15)
libs\opencv-windows-x86_64.jar (10330607, 2017-12-15)
libs\opencv.jar (684821, 2017-12-15)
res (0, 2017-12-15)
res\image (0, 2017-12-15)
res\image\GDSL.txt (2055, 2017-12-15)
res\image\baidu_image (0, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test1.jpg (9053, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test10.jpg (22959, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test11.jpg (16265, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test12.jpg (20371, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test13.jpg (29848, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test14.jpg (32987, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test15.jpg (25658, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test16.jpg (23607, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test17.jpg (22774, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test18.jpg (23204, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test19.jpg (20381, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test2.jpg (19844, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test3.jpg (24099, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test4.jpg (10542, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test5.jpg (25627, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test6.jpg (12557, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test7.jpg (25616, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test8.jpg (25259, 2017-12-15)
res\image\baidu_image\test9.jpg (11133, 2017-12-15)
res\image\general_test (0, 2017-12-15)
res\image\general_test\京A88731.jpg (43426, 2017-12-15)
res\image\general_test\京CX8888.jpg (43811, 2017-12-15)
res\image\general_test\冀FA3215.jpg (253377, 2017-12-15)
res\image\general_test\川C28888.jpg (70854, 2017-12-15)
res\image\general_test\沪A51V39.jpg (363741, 2017-12-15)
res\image\general_test\沪AGH092.jpg (421066, 2017-12-15)
res\image\general_test\沪AP0910.jpg (300162, 2017-12-15)
... ...
# vlpr4j
基于opencv的java车牌检测识别库（支持linux、windows、mac、Android平台），识别准确率79.7%以上。
## 基于
1、vlpr4j基于EasyPR二次开发
1、解决EasyPR的Java版本的无法编译、无法使用、opencv版本过老的问题。
## 构建
1、vlpr4j基于jdk1.7构建
2、vlpr4j基于javacpp-presets-1.3.0版本(opencv3.2.0版本)构建
## 支持
1、vlpr4j支持opencv的Mat及图片文件路径加载图像
## 使用
### 1、使用本地图片文件进行操作
String imgPath = "res/image/test_image/plate_judge.jpg";
Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath);
String ret=plateRecognise(src); //得到结果
System.err.println(ret);
### 2、使用Mat进行操作
String ret=plateRecognise(Mat mat);
System.err.println(ret);
### 依赖关系
1、本项目依赖于opencv3.2.0及javacpp-1.3
2、本项目默认导入四个系统环境jar包，如有不需要的系统环境可以直接从libs中删除对应jar包即可
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