改进遗传算法MATLAB编程
所属分类：进化算法
开发工具：matlab
文件大小：1259KB
下载次数：49
上传日期：2018-04-03 16:33:08
上 传 者：
IBELEVE
说明： 对传统遗传算法进行了改进，简单易懂可运行
(The traditional genetic algorithm is improved, which is simple, easy to understand and run)
文件列表:
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\compute_repulsion.m (4608, 2017-06-10)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\func2.m (55, 2017-06-17)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\liti.docx (20002, 2017-06-12)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\Untitled2.asv (1856, 2017-06-12)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\Untitledyichuansuanfa.m (2793, 2017-07-24)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\yichuan1.m (2296, 2017-06-17)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\三个遗传算法matlab程序实例.docx (41290, 2017-07-24)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\人工势场路径规划程序主函数.docx (21162, 2017-06-09)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\新建 Microsoft Word 2007 文档.docx (23836, 2017-06-10)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现.docx (216546, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现.pdf (226130, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现三.docx (342285, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现三.pdf (184702, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.docx (28274, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.pdf (211553, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\通俗解释遗传算法及其Matlab实现二.xml (5189, 2017-07-18)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\best.m (580, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\calfitvalue.m (1667, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\chack.m (1608, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\crossover.m (894, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\mutation.m (729, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\popinit.m (611, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\selection.m (924, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\text1.m (1381, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\Untitled.m (219, 2017-08-10)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码\Untitled8888888888.m (1453, 2017-08-10)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码.zip (6824, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\障碍物顶点连接法.docx (20388, 2017-07-24)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程\遗传算法路径规划MATLAB代码 (0, 2017-07-25)
基于可视图法遗传算法MATLAB编程 (0, 2018-04-03)
1、函数根据最基本的遗传算法原理实现了有障碍物条件下的移动机器人的路径规划问题。
2、路径规划以最短路径为评判标准
3、仅实现从（0,0）点到（20,20）点之间的最短路径规划，任意点之间的最短路径规划接口没有实现，按照该程序进行简单修改即可实现。
4、环境建模方法 是将障碍物的定点组成的线段作为某一函数的入口参数实现的。这种建模方式相对灵活方便，可以随意根据自己的需要进行修改环境模型，检测遗传算法计算的准确性。
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