dropout_and_minibatch
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：17199KB
下载次数：43
上传日期：2018-04-08 15:51:18
上 传 者：
WG_JNU
说明： 基于两层BP神经网络，加入dropout和softmax，输出层使用softmax，实现对手写字符库MNIST的识别，正确率达90%。
(Based on the two level BP neural network, adding dropout and softmax, the output layer uses softmax to realize the recognition of handwritten character library MNIST, the accuracy rate is 90%.)
文件列表:
dropout_and_minibatch\DRELU.m (171, 2018-01-15)
dropout_and_minibatch\minibatch.asv (4848, 2018-01-31)
dropout_and_minibatch\minibatch.m (4838, 2018-01-30)
dropout_and_minibatch\MNISTdata.mat (4403880, 2018-01-15)
dropout_and_minibatch\mnist_all.mat (13337300, 2018-01-24)
dropout_and_minibatch\RELU.m (40, 2018-01-09)
dropout_and_minibatch\SOFTMAX.m (54, 2018-01-29)
dropout_and_minibatch (0, 2018-01-30)
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