文件列表:

Kaggle_San_Francisco_Crime_Classification.ipynb (104225, 2016-02-04)
Kaggle_movie_reviewer_sentiment_analysis.ipynb (1281142, 2016-02-04)
iris_classification_using_naive_bayes.py (1119, 2016-02-04)
sohu_news_topic_classification_using_naive_bayes.py (6323, 2016-02-04)

# naive_bayes the code corresponding to my csdn blog naive bayes series 对应[我的朴素贝叶斯博客](http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608)的代码与ipython notebook 详细的讲解与手把手的教程讲解请戳[博文](http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608) 1. iris_classification_using_naive_bayes.py为用朴素贝叶斯完成的iris花分类,数据为scikit-learn自带data 2. sohu_news_topic_classification_using_naive_bayes.py为纯手工完成的朴素贝叶斯搜狐新闻主题分类器,数据可在[搜狐新闻数据](http://www.sogou.com/labs/dl/cs.html)上下载。 3. Kaggle_San_Francisco_Crime_Classification.ipynb为使用朴素贝叶斯完成分类器的ipython notebook,对应Kaggle比赛[San Francisco Crime Classification](https://www.kaggle.com/c/sf-crime)。使用到的数据可在[Kaggle数据页面](https://www.kaggle.com/c/sf-crime/data)或者[我的百度云盘](http://pan.baidu.com/s/1o6Wgch8)中下载到。 4. Kaggle_movie_reviewer_sentiment_analysis.ipynb为使用朴素贝叶斯完成分类器的ipython notebook,对应Kaggle比赛[Bag of Words Meets Bags of Popcorn](https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/)。使用到的数据可在[Kaggle数据页面](https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/data)或者[我的百度云盘](http://pan.baidu.com/s/1c1jX8nI)中下载到。 有问题欢迎联系hanxiaoyang.ml@gmail.com

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