ACWE-master
所属分类：图形图象
开发工具：Python
文件大小：610KB
下载次数：6
上传日期：2018-08-07 16:43:02
上 传 者：
stefan peter
说明： 改进的active contour图像分割或者说轮廓检测方法。作者首先分析了已有的active contour/snakes模型的缺点。作者认为在相关的模型中，能量函数中的图像能量基本上都是定义在图像梯度上的，通过梯度达到最大（即边缘）来让曲线演化停止。但是这种模型检测不到比较光滑的边缘。所以作者提出采用另一种停止曲线演化的策略：Munford-Shah分割技术
(Advanced level-set method segmentation)
文件列表:
ACWE (0, 2017-03-27)
LICENSE (11357, 2017-03-27)
c++ (0, 2017-03-27)
c++\main.cpp (9142, 2017-03-27)
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python (0, 2017-03-27)
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python\acwe.py~ (5176, 2017-03-27)
python\levelset_end.png (64686, 2017-03-27)
python\levelset_start.png (72334, 2017-03-27)
说明 (233, 2017-03-27)
说明~ (233, 2017-03-27)
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