说明：  K-L变换在人脸识别中的应用,主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法，其基本原理就是用较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，方法的基础是Karhunen-Loeve展开式简称K-L展开式。文中介绍了K-L变换的基本原理，及其应用该方法进行人脸识别的基本步骤，最后给出基于总体散布矩阵和类间散布矩阵做为产生矩阵的K-L变换进行人脸识别的matlab程序，并对识别率进行了统计。
(Application of K-L transform in face recognition)