05_SVM
所属分类：matlab编程
开发工具：Python
文件大小：2037KB
下载次数：28
上传日期：2018-09-14 18:09:16
上 传 者：
北风吹几
说明： matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例，代码有详细的注释.
(Matlab environment using PSO algorithm to SVM multi-classifier parameter optimization case, code has detailed comments.)
文件列表:
05_SVM\.ipynb_checkpoints\01_案例一：鸢尾花数据SVM分类-checkpoint.ipynb (68465, 2018-01-21)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\02_案例二：鸢尾花数据不同分类器效果比较-checkpoint.ipynb (237906, 2018-01-21)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\03_案例三：不同SVM核函数效果比较-checkpoint.ipynb (257874, 2018-01-21)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\04_案例四：不同SVM惩罚参数C值不同效果比较-checkpoint.ipynb (195808, 2018-01-21)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\05_案例五：SVM多目标属性分类问题-checkpoint.ipynb (225733, 2018-01-19)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\06_案例六：手写数字识别-checkpoint.ipynb (30452, 2018-01-21)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\07_案例七：自定义SVM内部核函数-checkpoint.ipynb (3569, 2018-01-21)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\08_案例八：使用SVM预测波士顿房价-checkpoint.ipynb (116499, 2018-01-19)
05_SVM\.ipynb_checkpoints\09_综合案例：分类算法比较-checkpoint.ipynb (5893, 2018-01-21)
05_SVM\01_案例一：鸢尾花数据SVM分类.ipynb (68468, 2018-08-27)
05_SVM\02_案例二：鸢尾花数据不同分类器效果比较.ipynb (237906, 2018-01-21)
05_SVM\03_案例三：不同SVM核函数效果比较.ipynb (257874, 2018-01-21)
05_SVM\04_案例四：不同SVM惩罚参数C值不同效果比较.ipynb (195808, 2018-01-21)
05_SVM\05_案例五：SVM多目标属性分类问题.ipynb (228660, 2018-01-21)
05_SVM\06_案例六：手写数字识别.ipynb (30452, 2018-01-21)
05_SVM\07_案例七：自定义SVM内部核函数.ipynb (38951, 2018-01-21)
05_SVM\08_案例八：使用SVM预测波士顿房价.ipynb (116495, 2018-01-21)
05_SVM\09_综合案例：分类算法比较.ipynb (5893, 2018-01-21)
05_SVM\cs.png (381245, 2018-01-21)
05_SVM\datas\boston_housing.data (49081, 2018-01-08)
05_SVM\datas\iris.data (4551, 2018-01-08)
05_SVM\.ipynb_checkpoints (0, 2018-08-29)
05_SVM\datas (0, 2018-08-29)
05_SVM (0, 2018-08-29)
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