随机森林用于模式分类
所属分类：Windows编程
开发工具：matlab
文件大小：804KB
下载次数：29
上传日期：2018-12-21 10:14:06
上 传 者：
seraph08
说明： 随机森林用于模式分类识别算法，包含代码和数据
(Random Forests for Pattern Classification Recognition Algorithms, Containing Codes and Data)
文件列表:
随机森林用于模式分类 (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\data.mat (86267, 2009-11-29)
随机森林用于模式分类\main.m (2566, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02 (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02.zip (341091, 2013-01-30)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\classRF_predict.m (2166, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\classRF_train.m (14829, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\Compile_Check (856, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\compile_linux.m (557, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\compile_windows.m (1589, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\data (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\twonorm.mat (48856, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\X_twonorm.txt (96300, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\data\Y_twonorm.txt (600, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\Makefile (2693, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\Makefile.windows (2523, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\mexClassRF_predict.mexw32 (20480, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\mexClassRF_train.mexw32 (32256, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\linux64 (0, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win32 (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win32\rfsub.o (6848, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win64 (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\precompiled_rfsub\win64\rfsub.o (9840, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\rfsub.o (9840, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src (0, 2018-12-03)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\classRF.cpp (33889, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\classTree.cpp (8947, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\cokus.cpp (7678, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\cokus_test.cpp (1189, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\mex_ClassificationRF_predict.cpp (5225, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\mex_ClassificationRF_train.cpp (8545, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\qsort.c (4676, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rf.h (5186, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rfsub.f (15851, 2013-09-02)
随机森林用于模式分类\RF_MexStandalone-v0.02\randomforest-matlab\RF_Class_C\src\rfutils.cpp (9609, 2013-09-02)
... ...
文件说明：
1. main.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。
2. data.mat为数据文件。
3. 在运行main.m文件前，需要安装好randomforest工具箱，具体而言，需要先运行mex -setup指令安装编译器（建议vs2005以上），然后运行 compile_windows.m文件即可。
4. 该程序在MATLAB2009a及2012b版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。
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