Single point control algorithm
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：2KB
下载次数：6
上传日期：2019-01-07 10:03:59
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说明： 建立多目标优化模型，采用比重加和的形式，再利用粒子群算法找到最优解
(Establish a multi-objective optimization model, adopt the form of proportional addition, and then use the particle swarm optimization algorithm to find the optimal solution.)
文件列表:
Single point control algorithm\main.m (789, 2018-12-28)
Single point control algorithm\PSO.m (823, 2018-12-24)
Single point control algorithm\shiyingdu.m (1550, 2018-12-28)
Single point control algorithm (0, 2018-12-28)
main.m 算法主程序
PSO.m 粒子群算法
shiyingdu.m 适应度函数
注：当进口道数量改变时，改变输入矩阵的同时，还需要改变主程序中的相位绿灯矩阵yx，以及改变进口绿灯矩阵Tg。
输入数据：
q=[386 304 269;354 230 349;1254 552 282;1206 402 326];%各个进口直左右车道的高峰小时流量
Q=[1608 1521 1283;1539 1***2 1342;4823 3250 1342;4823 2870 1357];%各个进口直左右车道的实际饱和流量
Tg=[68 68 170;68 68 170;48 36 170;48 36 170];%原各进口直左右车道的绿灯时长
输出数据：
最佳周期时长:
xm =90.554782067506011
最小平均延误时间
fv =18.921363796079717
各进口的绿灯时间
东：38.072809701423573 43.8344512******8658 90.554782067506011
西：38.072809701423573 43.8344512******8658 90.554782067506011
南：38.004754761240868 40.858973115059023 90.554782067506011
北：38.004754761240868 40.858973115059023 90.554782067506011
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