DBN-ELM-master
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：7565KB
下载次数：63
上传日期：2019-01-12 19:23:56
上 传 者：
轩西铎
说明： DBN-ELM应用于软测量，可以预测精度，并且可以和其它软测量模型进行对比。
(Application of DBN-ELM in Soft Sensing,it can predict the accuracy and compare with other soft sensor models.)
文件列表:
matlab (0, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin (0, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\CG_CLASSIFY.m (1852, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\CG_CLASSIFY_INIT.m (1158, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\DBN_ELM.m (4141, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\DBN_ELM_CL.m (7210, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\DBN_ELM_one_layer.m (2961, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\DBN_ELM_two_layer.m (3543, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\ELM.m (4241, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\backpropclassify.m (7313, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\dbnelmclvoit.m (1559, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\elmplot.m (5029, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\makedata.m (3099, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\minimize.m (9335, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\mnistclassify.m (2301, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\rbm.m (4521, 2018-04-30)
matlab\Skin_NonSkin\rbmhidlinear.m (4415, 2018-04-30)
matlab\mnist (0, 2018-04-30)
matlab\mnist\CG_CLASSIFY.m (1853, 2018-04-30)
matlab\mnist\CG_CLASSIFY_INIT.m (1136, 2018-04-30)
matlab\mnist\DBN_ELM.m (4766, 2018-04-30)
matlab\mnist\DBN_ELM_CL.m (7520, 2018-04-30)
matlab\mnist\DBN_ELM_one_layer.m (3416, 2018-04-30)
matlab\mnist\DBN_ELM_two_layer.m (4219, 2018-04-30)
matlab\mnist\ELM.m (4828, 2018-04-30)
matlab\mnist\ML_ELM.m (3355, 2018-04-30)
matlab\mnist\ML_ELM_two_layer.m (3362, 2018-04-30)
matlab\mnist\backprop.m (6216, 2018-04-30)
matlab\mnist\backpropclassify.m (7167, 2018-04-30)
matlab\mnist\converter.m (3739, 2018-04-30)
matlab\mnist\dbnelmclvoit.m (1490, 2018-04-30)
matlab\mnist\dbnelmplot.m (5795, 2018-04-30)
matlab\mnist\elmplot.m (5125, 2018-04-30)
matlab\mnist\makebatches.m (6368, 2018-04-30)
matlab\mnist\minimize.m (9335, 2018-04-30)
... ...
# DBN-ELM
**结合DBN和ELM的改进DBN-ELM模型**
文件matlab:包含改进算法的matlab实现
- mnist: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在mnist数据集上的表现
- Skin_NonSkin: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在Skin_NonSkin数据集上的表现
文件python:包含改进算法的python实现
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