蚁群算法人工智能实验报告
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开发工具:matlab
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上传日期:2019-01-18 17:10:33
上 传 者:
6343052
说明: 人工智能实验报告--蚁群算法
实验原理:
蚂蚁在觅食过程中可以找出巢穴到食物源的最短路径,为什么?
(1)信息素(pheromone)
(2)正反馈现象:某一路径上走过的蚂蚁越多,则后来者选择该路径的概率就越大。
(3)挥发现象:路径上的信息素浓度会随着时间推进而逐渐衰减。
(Report of Artificial Intelligence--Ant Colony Algorithms
Principle of experiment:
Ants can find the shortest path from nest to food source in the process of foraging. Why?
(1) pheromone
(2) Positive feedback phenomenon: The more ants traveling on a certain path, the greater the probability that the latter will choose the path.
(3) Volatilization: The pheromone concentration on the path will gradually decrease with time.)
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蚁群算法人工智能实验报告.doc (220672, 2018-04-12)
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