chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
所属分类：进化算法
开发工具：matlab
文件大小：143KB
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上传日期：2019-01-25 20:45:43
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说明： 利用粒子群算法对PID参数进行优化，有利于初学者的学习和参考。
(Using particle swarm optimization to optimize the parameters of PID is beneficial to beginners'learning and reference)
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chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计 (0, 2019-01-25)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果 (0, 2019-01-25)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\GA_run.html (3271, 2010-08-23)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\GA_run.png (1337, 2010-08-23)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\GA_run_01.png (10751, 2010-08-23)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO.html (11078, 2010-08-22)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO.png (3133, 2010-08-22)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO_01.png (4996, 2010-08-22)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\cell模式下运行结果\PSO_02.png (6157, 2010-08-22)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序 (0, 2019-01-25)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\GA_run.m (477, 2010-08-23)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\PID_Model.mdl (29558, 2010-08-22)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\PSO.m (2589, 2010-08-23)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\源程序\PSO_PID.m (174, 2010-08-22)
chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计\问题解决思路.pdf (116504, 2010-08-23)
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