MATLAB与机器学习
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：4883KB
下载次数：28
上传日期：2019-02-19 21:06:14
上 传 者：
6211253
说明： 此为机器学习中的常见算法的matlab代码，代码注释详细，易上手
(This is a common algorithm in machine learning matlab code, code comments in detail, easy to use)
文件列表:
MATLAB与机器学习 (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\BP神经网络 (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html\main.html (8514, 2015-08-03)
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html\main.png (2879, 2015-08-03)
MATLAB与机器学习\BP神经网络\html\main_01.png (6883, 2015-08-03)
MATLAB与机器学习\BP神经网络\main.m (1516, 2018-11-16)
MATLAB与机器学习\BP神经网络\spectra_data.mat (171497, 2010-10-14)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络 (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN.html (17037, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN.png (3184, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN_01.png (8204, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN_02.png (9510, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_GRNN_PNN_03.png (7940, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_RBF.html (8024, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_RBF.png (3103, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\html\main_RBF_01.png (7295, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\iris_data.mat (1105, 2010-10-17)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\main_GRNN_PNN.m (2780, 2015-08-15)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\main_RBF.m (1026, 2015-09-13)
MATLAB与机器学习\RBF、GRNN和PNN神经网络\spectra_data.mat (171497, 2010-10-14)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林 (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\data.mat (86267, 2009-11-29)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.html (16031, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main.png (3675, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_01.png (39119, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_02.png (5341, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_03.png (29181, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\html\main_04.png (33141, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\DecisionTrees\main.m (2721, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\data.mat (86267, 2009-11-29)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html (0, 2019-01-22)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main.html (16143, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main.png (2407, 2015-10-17)
MATLAB与机器学习\决策树与随机森林\Class_8_Code\RandomForest\html\main_01.png (8813, 2015-10-17)
... ...
Thanksa lot to David L. Jones for the Precompiled Mac Binaries and instructions.
Compile on own: Either compile via the .m files provided in this folder and the instructions
in the compiler_settings.txt
Or use the precompiled files:
Download the source code from the site.
Copy the precompiled mex files (in this zip file) for 32/*** bit into the RF_Class_C and
RF_Reg_C folders
近期下载者：
相关文件：
收藏者：