Iris-Dataset-Analysis-master
所属分类：文章/文档
开发工具：Python
文件大小：7KB
下载次数：6
上传日期：2019-04-02 17:39:28
上 传 者：
LLLLLL。....
说明： 用决策树-回归分析模型来分析鸢尾花数据，训练后最终可以得到模型的准确率
(Using decision tree-regression analysis model to analyze iris data, the accuracy of the model can be obtained after training.)
文件列表:
.idea (0, 2019-04-01)
.idea\encodings.xml (138, 2019-04-01)
.idea\Iris-Dataset-Analysis-master.iml (408, 2019-04-01)
.idea\misc.xml (319, 2019-04-01)
.idea\modules.xml (315, 2019-04-01)
.idea\workspace.xml (7405, 2019-04-01)
Iris.data.txt (4700, 2018-02-28)
Iris.py (2540, 2018-02-28)
Steps of Analysis (388, 2018-02-28)
# Iris-Dataset-Analysis
iris包含150个数据样本,是用来给花做分类的数据集,每个样本包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征,可建立一个分类器,分类器可以通过样本的四个特征来判断样本属于山鸢尾、变色鸢尾还是维吉尼亚鸢尾。
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