SVM程序设计
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：81KB
下载次数：3
上传日期：2019-05-08 17:43:34
上 传 者：
samanthashu
说明： 关于SVM的matlab的可运行的代码，结果可以看得到
(As for the running code of MATLAB of SVM, the result can be seen.)
文件列表:
2-SVM程序设计作业 (0, 2019-03-06)
2-SVM程序设计作业\@biolearning (0, 2019-03-06)
2-SVM程序设计作业\@biolearning\@classperformance (0, 2019-03-06)
2-SVM程序设计作业\@biolearning\@classperformance\classperformance.m (810, 2006-06-16)
2-SVM程序设计作业\@biolearning\@classperformance\display.m (178, 2004-12-24)
2-SVM程序设计作业\@biolearning\@classperformance\schema.m (9543, 2006-06-16)
2-SVM程序设计作业\@biolearning\@classperformance\updateValidation.m (1167, 2006-05-17)
2-SVM程序设计作业\@biolearning\schema.m (147, 2004-12-24)
2-SVM程序设计作业\Contents.m (162, 2004-12-24)
2-SVM程序设计作业\classperf.m (18632, 2010-05-07)
2-SVM程序设计作业\crossvalind.m (11937, 2009-05-07)
2-SVM程序设计作业\example.m (175, 2018-04-11)
2-SVM程序设计作业\knnclassify.m (9896, 2010-03-15)
2-SVM程序设计作业\knnimpute.m (8366, 2009-07-06)
2-SVM程序设计作业\my_svm.m (820, 2014-03-22)
2-SVM程序设计作业\my_svmtrain.m (10422, 2014-03-22)
2-SVM程序设计作业\optimalleaforder.m (13310, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\primal_svm.asv (13652, 2014-03-22)
2-SVM程序设计作业\primal_svm.m (13652, 2014-03-22)
2-SVM程序设计作业\private (0, 2019-03-06)
2-SVM程序设计作业\private\linear_kernel.m (145, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\private\mlp_kernel.m (240, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\private\opttf.m (884, 2010-06-28)
2-SVM程序设计作业\private\poly_kernel.m (262, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\private\pvpair.m (958, 2010-06-28)
2-SVM程序设计作业\private\quadratic_kernel.m (196, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\private\rbf_kernel.m (557, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\private\seqminopt.m (24686, 2014-04-14)
2-SVM程序设计作业\private\svmdecision.m (500, 2006-06-16)
2-SVM程序设计作业\private\svmplotdata.m (638, 2006-12-12)
2-SVM程序设计作业\private\svmplotsvs.m (1100, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\randfeatures.m (11059, 2009-05-07)
2-SVM程序设计作业\rankfeatures.m (14137, 2010-03-21)
2-SVM程序设计作业\samplealign.m (49226, 2010-04-24)
2-SVM程序设计作业\svmclassify.m (6807, 2008-06-16)
2-SVM程序设计作业\svmsmoset.m (6216, 2009-01-30)
2-SVM程序设计作业\svmtrain.m (21175, 2008-06-16)
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