（1.1）Logistic Regression
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：Python
文件大小：4907KB
下载次数：4
上传日期：2019-05-11 11:18:24
上 传 者：
cewoia
说明： 深度学习的逻辑回归算法，是基于吴恩达讲课的实现方法
(The logistic regression algorithm of deep learning is based on the implementation method presented by enda wu)
文件列表:
（1.1）Logistic Regression (0, 2019-01-23)
（1.1）Logistic Regression\1.1.py (383, 2019-01-13)
（1.1）Logistic Regression\1.2.py (680, 2019-01-13)
（1.1）Logistic Regression\1.3.py (930, 2019-01-19)
（1.1）Logistic Regression\1.4.py (908, 2019-01-19)
（1.1）Logistic Regression\1.5.py (742, 2019-01-19)
（1.1）Logistic Regression\1.6.py (1544, 2019-01-19)
（1.1）Logistic Regression\1.7.py (499, 2019-01-21)
（1.1）Logistic Regression\datasets (0, 2019-01-22)
（1.1）Logistic Regression\datasets\lr_utils.py (898, 2019-01-21)
（1.1）Logistic Regression\datasets\test_catvnoncat.h5 (616958, 2019-01-21)
（1.1）Logistic Regression\datasets\train_catvnoncat.h5 (2572022, 2019-01-21)
（1.1）Logistic Regression\images (0, 2019-01-22)
（1.1）Logistic Regression\images\isacatornot.jpg (25878, 2019-01-22)
（1.1）Logistic Regression\logistic.py (9738, 2019-01-22)
（1.1）Logistic Regression\train_catvnoncat.h5 (2572022, 2019-01-21)
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