说明：  利用欧式距离对数据进行聚类， （D指的是包含所有元素的集合） 1、从D中随机取k个元素，作为k个簇的各自的中心。 2、分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度，将这些元素分别划归到相异度最低的簇。 3、根据聚类结果，重新计算k个簇各自的中心，计算方法是取簇中所有元素各自维度的算术平均数。 4、将D中全部元素按照新的中心重新聚类。 5、重复第4步，直到聚类结果不再变化。
(Clustering Data Using Euclidean Distance)