chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：27KB
下载次数：1
上传日期：2019-06-12 13:56:30
上 传 者：
zxr正相反
说明： 遗传，鱼群，模拟退火等基本的常见的算法程序
(Genetics, fish swarm, simulated annealing and other basic common algorithm procedures)
文件列表:
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1 (0, 2018-09-26)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\AF_dist.m (243, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\AF_follow.m (1107, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\AF_foodconsistence.m (117, 2010-08-17)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\AF_init.m (563, 2010-07-24)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\AF_prey.m (1179, 2010-07-24)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\AF_swarm.m (1091, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\dist.m (139, 2010-07-11)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example1\example1.m (1615, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2 (0, 2018-09-26)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\AF_dist.m (243, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\AF_follow.m (1107, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\AF_foodconsistence.m (134, 2010-08-17)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\AF_init.m (563, 2010-07-24)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\AF_prey.m (1179, 2010-07-24)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\AF_swarm.m (1091, 2011-04-13)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\dist.m (139, 2010-07-11)
chapter18 基于鱼群算法的函数寻优算法\example2\example2.m (1601, 2011-04-13)
chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition1.mat (324, 2010-08-02)
chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition2.mat (447, 2010-08-02)
chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法\CityPosition3.mat (570, 2010-08-03)
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chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法\PathLength.m (304, 2010-08-19)
chapter19 基于模拟退火算法的TSP算法\SA_TSP.m (1838, 2011-04-15)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\FCMfun.m (866, 2010-11-15)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\FCMpure.m (930, 2011-04-18)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\GAFCM.m (3149, 2010-11-14)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\initFCM.m (344, 2010-11-15)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\iterateFCM.m (559, 2010-11-15)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\ObjFun.m (527, 2011-04-18)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\SAGAFcmMain.m (2855, 2011-04-18)
chapter20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法\X.mat (6250, 2010-11-15)
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