matlab
所属分类：图形图像处理
开发工具：matlab
文件大小：9KB
下载次数：7
上传日期：2019-06-18 11:47:33
上 传 者：
noonemore
说明： 信息熵，互信息等对图像处理的信息评价以及两幅图像的信息评价等，
(Information evaluation of image processing by information entropy and mutual information, as well as information evaluation of two images,)
文件列表:
avg_gradient.m (485, 2009-10-02)
cal_mi.m (112, 2014-12-03)
cross_entropy.m (994, 2011-12-07)
edge_intensity.m (621, 2009-10-02)
figure_definition.m (384, 2008-07-02)
mutinf.m (1406, 2014-12-03)
psnr.m (487, 2011-11-25)
relatively_warp.m (825, 2011-12-07)
rmse.m (140, 2011-12-06)
shannon.m (617, 2011-12-05)
space_frequency.m (414, 2008-07-02)
ssim.m (6426, 2011-12-06)
t1.jpg (2037, 2014-12-03)
这些有从网上找的，有是自己写的，可能也有错误，大叫交流吧
data.M1,data.M2分别为融合前的两个图像，data.F为融合后的图像
avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度
ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度
sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵
[img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值，标准差(均方差MSE)
gray_mean=num2str(img_mean);
vari=num2str(img_var);
rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差
psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比
sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率
fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度
mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息
mi2=mutinf(data.M2,data.F);
mi=num2str(mi1+mi2);
[mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性
ssi=num2str(mssim);
cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵，应该使用标准图像&融合后图像
rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差，应该使用标准图像&融合后图像
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