文件列表:

神经网络（能用）\1.jpg (839, 2019-06-28)
神经网络（能用）\1.车牌灰度图像.jpg (4323, 2019-06-28)
神经网络（能用）\2.jpg (852, 2019-06-28)
神经网络（能用）\2.车牌二值图像.jpg (7236, 2019-06-28)
神经网络（能用）\3.jpg (720, 2019-06-28)
神经网络（能用）\4.jpg (640, 2019-06-28)
神经网络（能用）\4.均值滤波后.jpg (7360, 2019-06-28)
神经网络（能用）\5.jpg (794, 2019-06-28)
神经网络（能用）\5.膨胀或腐蚀处理后.jpg (7360, 2019-06-28)
神经网络（能用）\6.jpg (791, 2019-06-28)
神经网络（能用）\7.jpg (653, 2019-06-28)
神经网络（能用）\car5.jpg (144364, 2019-06-09)
神经网络（能用）\cropplate.m (1810, 2018-12-05)
神经网络（能用）\dw.jpg (5941, 2019-06-28)
神经网络（能用）\findplate.m (3038, 2018-12-05)
神经网络（能用）\finetune.m (170, 2018-12-05)
神经网络（能用）\getword.m (627, 2014-05-29)
神经网络（能用）\img\1.jpg (59186, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\2.JPG (37455, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\3.jpg (10947, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\4.jpg (12302, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\6.jpg (34070, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\car2.jpg (59186, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\test.jpg (142758, 2018-12-05)
神经网络（能用）\img\timg.jpg (57454, 2019-06-27)
神经网络（能用）\main.m (5302, 2019-06-28)
神经网络（能用）\net-train_all\ANN.m (1123, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\cdata.m (956, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\char_net_1.mat (65154, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\example_trainnet.m (610, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\label_test.txt (13634, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\net.mat (116482, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\param_.mat (4315578, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\param_all.mat (1347221, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\plate_data.mat (7635880, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\process.m (3149, 2019-06-27)
神经网络（能用）\net-train_all\readimg.m (1398, 2018-12-05)
神经网络（能用）\net-train_all\samples.rar (14010740, 2018-12-05)
... ...

# example是示例程序,测试实现结果 本文使用了BP神经网络训练得到,最终识别效果不错,没有测试识别率 结构: 请自行探索 使用了BP神经网络,外面的代码是示例代码,运行example.m 其中: 1、tnet-rain-num和tnet-rain-char就是分别进行训练数字识别和字符识别的程序 2、net-train-all 3、img为示例图像 如有疑问 联系:yanshui177@gmail.com 微信:yanshui177

近期下载者：

相关文件：

评论：[我要评论] [举报此文件]

收藏者：