feature-selection-master

所属分类:人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:matlab
文件大小:125KB
下载次数:21
上传日期:2019-07-15 09:30:21
上 传 者awsl事实上
说明:  mRMR(最小冗余最大相关)算法,有说明有源码
(mRMR (minimum redundancy maximum correlation))

文件列表:
DATA (0, 2019-04-17)
DATA\ionosphere (0, 2019-04-17)
DATA\ionosphere\Description.txt (3080, 2019-04-17)
DATA\ionosphere\ionosphere (101503, 2019-04-17)
DATA\ionosphere\ionosphere_scale (102170, 2019-04-17)
MI (0, 2019-04-17)
MI\elementmexheader.h (477, 2019-04-17)
MI\estmutualinfo.cpp (3566, 2019-04-17)
MI\estmutualinfo.mexw64 (13824, 2019-04-17)
MI\estpab.cpp (5948, 2019-04-17)
MI\estpab.mexw64 (17920, 2019-04-17)
MI\miinclude.h (521, 2019-04-17)
MI\mutualinfo.m (604, 2019-04-17)
matlab (0, 2019-04-17)
matlab\Makefile (1240, 2019-04-17)
matlab\libsvmread.c (4063, 2019-04-17)
matlab\libsvmread.mexw64 (13824, 2019-04-17)
matlab\libsvmwrite.c (2341, 2019-04-17)
matlab\libsvmwrite.mexw64 (12800, 2019-04-17)
matlab\make.m (888, 2019-04-17)
matlab\svm_model_matlab.c (8205, 2019-04-17)
matlab\svm_model_matlab.h (201, 2019-04-17)
matlab\svmpredict.c (9820, 2019-04-17)
matlab\svmtrain.c (11818, 2019-04-17)
method (0, 2019-04-17)
method\SVM_RFE.m (341, 2019-04-17)
method\mRMR (0, 2019-04-17)
method\mRMR\mRMR.m (1207, 2019-04-17)
method\mRMR\test.m (300, 2019-04-17)
method\reliefF.m (101, 2019-04-17)
method\test.m (300, 2019-04-17)

# feature-selection 很简单的特征选择代码实现。会逐步追加不同的特征选择方法。
读取数据是用的libsvm中的libsvmream。数据下载地址:https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/
Data文件夹为试验用数据
matlab文件夹为libsvm安装包。里面是已经用mex安装过后的状态
MI文件夹是互信息量计算,源代码为C
method为特征选择方法的文件夹,会陆续更新不同的特征选择方法。
方法:mRMR,reliefF,SVM_REF
这个项目鸽了,没意思

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