CNN-immune-RBF
所属分类：聚类算法
开发工具：matlab
文件大小：40429KB
下载次数：0
上传日期：2019-08-26 12:03:36
上 传 者：
sh-1993
说明： 首先使用cnn对图片进行自适应特征提取,然后将全连接层的输出送到BRF中进行训练分类,针对rbf的聚类中心选择问题,采用免疫算法进行自适应选择
(Firstly, CNN is used to adaptively extract features from images, and then the output of the fully connected layer is sent to BRF for training and classification. For the clustering center selection problem of RBF, an immune algorithm is used for adaptive selection)
文件列表:
Aug_IR.m (4360, 2019-08-26)
BP.m (2162, 2019-08-26)
CNN.m (1717, 2019-08-26)
CNN_MAIN.m (1110, 2019-08-26)
TEST_N_ALL.mat (185, 2019-08-26)
TRAINS_N_ALL.mat (186, 2019-08-26)
car_testsamples.mat (18178455, 2019-08-26)
car_trainsamples.mat (185, 2019-08-26)
cnn.mat (6686702, 2019-08-26)
feature.mat (8267412, 2019-08-26)
immune_for_rbf (0, 2019-08-26)
immune_for_rbf\IMMUNE_FORRBF_MAIN.m (2427, 2019-08-26)
immune_for_rbf\RBF_predict.m (535, 2019-08-26)
immune_for_rbf\feature.mat (8267412, 2019-08-26)
immune_for_rbf\fitness.m (1017, 2019-08-26)
immune_for_rbf\immune_for_rbf.m (3903, 2019-08-26)
immune_for_rbf\mainfor4class.m (1956, 2019-08-26)
immune_for_rbf\test_labels.mat (202, 2019-08-26)
immune_for_rbf\原始数据.xls (172032, 2019-08-26)
load_data.m (1500, 2019-08-26)
n-loaddata.m (2833, 2019-08-26)
test_labels.mat (202, 2019-08-26)
train_labels.mat (183, 2019-08-26)
使用前请客户阅读.doc (246784, 2019-08-26)
# CNN-immune-RBF
首先使用cnn对图片进行自适应特征提取,然后将全连接层的输出送到BRF中进行训练分类,针对rbf的聚类中心选择问题,采用免疫算法进行自适应选择
里面的CNN需要用到深度学习工具箱 https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
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