遗传算法优化支持向量机GASVM
所属分类：其他
开发工具：matlab
文件大小：1711KB
下载次数：4
上传日期：2019-11-18 15:54:25
上 传 者：
ou1123
说明： 采用遗传算法优化SVM,这个可以运行，希望对大家有帮助，就是文件有点多，可以根据自己的需要整理
(Using genetic algorithm to optimize SVM, this can run, I hope it can help everyone, that is, there are a little more files, which can be sorted out according to their own needs)
文件列表:
遗传算法优化支持向量机GASVM (0, 2018-09-26)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM (0, 2003-10-01)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\ALLdataTest.m (989597, 2003-04-24)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\ALLdataTrain.m (1115834, 2003-04-24)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\mainGA7.m (3086, 2003-10-02)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00 (0, 2003-10-02)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\cmap.mat (1728, 1997-08-13)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\Contents.m (2905, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo (0, 2003-10-02)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demos.m (587, 2002-01-03)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_clademo.m (1907, 2002-02-15)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_lindemo.m (2892, 2002-02-15)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_poldemo.m (3369, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_rbfdemo.m (3248, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\c_svcdemo.m (749, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\DemoData_class.mat (144664, 2000-06-22)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\DemoData_test.mat (144656, 2000-02-23)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\DemoData_train.mat (432016, 2000-02-23)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\one_rbfdemo.m (3382, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\osusvmdemo.m (612, 2000-10-10)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\SVMClassifier.mat (38496, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\u_clademo.m (1910, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\u_lindemo.m (2894, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\u_poldemo.m (3369, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\u_rbfdemo.m (3250, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\demo\u_svcdemo.m (750, 2000-10-10)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\LinearSVC.m (1978, 2002-02-15)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.dll (61440, 2002-04-12)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.m (5181, 2002-02-15)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexglx (166002, 2002-04-12)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexhp7 (127289, 2002-03-21)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMClass.mexsol (232932, 2002-03-21)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.dll (73728, 2002-04-12)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.m (4332, 2002-02-15)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexglx (165010, 2002-04-12)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexhp7 (127290, 2002-03-21)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\mexSVMTrain.mexsol (231836, 2002-03-21)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\Normalize.m (234, 2001-12-06)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\one_RbfSVC.m (2557, 2002-02-25)
遗传算法优化支持向量机GASVM\GA_SVM\osu_svm3.00\PolySVC.m (2880, 2002-02-15)
... ...
GA/SVM 程序包含三个文件：
1。MainGA12.m
2。selectGA12.m
3。svmc12.m
MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。
MainGA12.m里主要设置有关参数。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
MainGA12.m文件有关设置的说明：
12行：
host='\gatest\'; ％在matlab的安装盘,例如c:\下设置的程序运行结果目录。
15,18行：
filename = 'ALLdataTrain.m'; ％训练数据
i_filename = 'ALLdataTest.m';％测试数据
注意：数据文件格式：下面是例子
0 0 0 1 1 1 1
1.222 5.22 －2.1 4.2 －21 －45 12
。。。
12 54 －12 14 －2.69 42 －123
第一行为类别标记。
22，23行：
lowNP =40;
np =40;
设置选择特征的最大和最小值，一般两者可设相等。
42行：
popnsize =12;％设置群体大小
46行：
numgens =10;％设置进化代数
51行：
pc =1;％交叉概率
53行：
pm =0.005;％变易概率
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
svmc12.m文件有关设置的说明：
91行：
Degree = 4;％多项式核函数的阶次
92行：
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(Samples, Labels, Degree); ％使用多项式核函数得到的分类器
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
目录“osu_svm3.00”里的文件（连同文件夹）放入matlab的工具箱toolbox文件夹，这是svm工具箱。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
ALLdataTest.m
ALLdataTrain.m
这两个文件是数据文件，可以用这个做例子，试运行这个程序。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
结果说明：
程序运行结束后：
在“gatest”文件夹里产生一个文件（文件名随参数改变而改变）：
results_10_10_rec_s1_n11.txt
其内容为：
pc pm generation mean fitness max fitness R Gene indices
1 0.005 0 59.7222 59.7222 10 2070 2493 3814 4945 3307 2880 1942 2002 3660 2756
1 0.005 1 59.9537 63.8889 10 2070 2493 3814 4945 1605 2880 1942 2002 3660
说明如下：
pc：交叉概率
pm：变易概率
geneeration：代数
mean fitness：平均适应度
max fitness：最大适应度
R:选择的特征数量
Gene indices:选择的特征编号
近期下载者：
相关文件：
收藏者：