说明：  HOG+SVM实现图像分类 方向梯度直方图是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图、尺度不变特征变换以及形状上下文方法有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化技术。HOG?特征结合 SVM 分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。
(Image classification based on HOG and SVM)