1DCNN_Classifier-master
所属分类：其他
开发工具：Python
文件大小：61KB
下载次数：26
上传日期：2019-11-20 11:09:02
上 传 者：
丨似懂非懂丨
说明： tensorflow框架下利用一维卷积神经网络对一维数据的分类
(Classification of one dimensional convolution neural network)
文件列表:
LICENSE (11357, 2019-09-04)
code (0, 2019-09-04)
code\油藏分类案例整理.py (8965, 2019-09-04)
data (0, 2019-09-04)
image (0, 2019-09-04)
image\acc.png (16140, 2019-09-04)
image\loss.png (12320, 2019-09-04)
image\val_acc.png (15442, 2019-09-04)
image\val_loss.png (13970, 2019-09-04)
# 1DCNN_Classifier
采用试井压力导数曲线作为训练数据进行油藏模型分类,通过keras构造分类模型
模型:
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一维卷积(512 fliter——length=5)——RELU激活层——平均池化层
一维卷积(128 fliter——length=5)——RELU激活层——最大池化层
两个全链接层(2048/1024)
softmax函数进行多分类
添加callback可以进行early——stopping
实验数据:
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三种油藏类型的350口井,共44400条数据;分别为A类型 200个;B类型 100个;C类型 50个
正确率与损失曲线:
交叉检验正确率与损失曲线:
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