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# School of AI de Sao Paulo Nesta pagina e possivel encontrar informacoes e materiais abordados nas aulas. **Contatos** **Grupo do Facebook:** https://www.facebook.com/groups/spschoolofai/ **E-mail:** schoolofai.sp@gmail.com # Indice das Aulas - [Aulas Especiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/blob/master/README.md#aulas-especiais) - [Aulas de 2018](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/blob/master/README.md#aulas-de-2018) - [Aulas de 2019 [Em Andamento]](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/blob/master/README.md#aulas-de-2019) ## Aulas Especiais ### 17/Agosto Aula Especial para Iniciantes em Python - Lambda3 - [Escola de Inteligencia Artificial](https://www.youtube.com/watch?v=jHoNL14BkiI) - [Bibliotecas em Python](https://www.youtube.com/watch?v=ggNGA2ekuWo) - [Instalando Anaconda parte 1](https://www.youtube.com/watch?v=ehik7WpiKzs) - [Instalando Anaconda parte 2](https://www.youtube.com/watch?v=BDXBk-wPuq4) - [Big Data, Ciencia de Dados e Inteligencia Artificial: Uma breve historia](https://www.youtube.com/watch?v=ivXGieuSBlo) - [Exploracao Estatistica](https://www.youtube.com/watch?v=n8q20bsUKhY) - [Analise de Dados](https://www.youtube.com/watch?v=Aw2PODGF44c) - [Modelo Usando scikit-learn (sklearn)](https://www.youtube.com/watch?v=mcyVFmIZPYU) - [Material pydata](https://github.com/kaihami/pydata) ### 21/Setembro Aula Especial Para iniciantes em Python - Lambda3 - [Python Basico - Parte 1](https://www.youtube.com/watch?v=iKGkeficN7g) - [Python Basico - Parte 2](https://www.youtube.com/watch?v=W3NIj6A83DU) - [Material Python - Comandos Basicos](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/02_aula_especial_2019/Python%20-%20Comandos%20B%C3%A1sicos) - [Estatistica Basica](https://www.youtube.com/watch?v=G6i75T1wZaA) - [Material Estatistica - Analise Exploratoria](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/02_aula_especial_2019/Estat%C3%ADstica%20-%20An%C3%A1lise%20Explorat%C3%B3ria) - [Graficos Estatisticos com Python](https://www.youtube.com/watch?v=sBF49apTRCk) - [Material Graficos no Python](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/02_aula_especial_2019/Graficos%20no%20Python) - [Modelo de Regressao Linear](https://www.youtube.com/watch?v=9qTpx0PiFa0) - [Material Regressao Linear](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/02_aula_especial_2019/Regress%C3%A3o%20Linear) ### 08/Outubro - [EXTRA] Aniversario de 1 ano do School Of AI SP - Lambda 3 - [Live da Apresentacao](https://www.youtube.com/watch?v=OmxwhXyCdhQ) - [Apresentacao do Gustavo Gattass Ayub - Sr. Product Manager – Data & AI Microsoft Brasil](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/raw/master/03_aula_especial_2019/SchoolOfAI_20191008_Lambda3.pptx) - [Apresentacao de 1 ano da School Of AI SP](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/blob/master/03_aula_especial_2019/Apresentacao_School_1_ano.pdf) ## Aulas de 2018 ### Aula 1/2018 - 03/10 - We Work Estacao Hack - Parte 1 - [Introducao a Deep Learning - Uma abordagem visual - Jose Ahirton Lopes](https://youtu.be/JBZXHLEuabk) - Parte 2 - [Data Science Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine Learning - Rafael Coronel](https://youtu.be/vN7STgH7Os) - Parte 3 - [Aplicacao de Data Science para construcao de um modelo de previsao de vendas de uma cadeia de varejo - Luiz Andrade](https://youtu.be/5UXYZj1DlbU) - [Contato dos Professores](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/01_aula) ### Aula 2/2018 - 21/11 - We Work Estacao Hack - Parte 1 - [Algoritmos Classicos em IA - Recomendacao e Arvore de Decisao - Jose Ahirton Lopes](https://youtu.be/wX0ZvPmpvcM?t=820) - Parte 2 - [Data Science & Advanced Analytics Aplicada na Mobilidade Urbana: Da Modelagem ao Machine - Rafael Coronel](https://youtu.be/wX0ZvPmpvcM?t=4216) - [Contato dos Professores](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/02_aula) ### Aula 3/2018 - 12/12 - Grupo GPA - Parte 1 - [Diga ola para seu Hardware - Diego Menescal](https://www.youtube.com/watch?v=_B07M99HXVc) - Parte 2 - [Uma aplicacao de visao computacional aplicada ao varejo - Rufo Paganini](https://www.youtube.com/watch?v=Ud-Gl_0XKOw) - Parte 3 - [Machine Translation para previsao de vendas - Luiz Andrade](https://youtu.be/lbNDKVJO9uY?t=1965) - [Contato dos Professores](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/03_aula) ## Aulas de 2019 ### Aula 1/2019 - 15/jan - Lambda3 - Parte 1 - [Definicoes, Estatistica Basica e Exploracao de Dados - Ahirton Lopes](https://youtu.be/u_W7IxQl0jw?t=853) - Parte 2 - [Regressoes - Diego Menescal](https://www.youtube.com/watch?v=qzASCODZrzI) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/04_aula) ### Aula 2/2019 - 29/jan- Lambda3 - Parte 1 - [Estatistica Basica - Luiz Andrade](https://www.youtube.com/watch?v=WZ4rs1Nbkrk&t=747s) - Parte 2 - [Regressoes - Diego Menescal](https://www.youtube.com/watch?v=WZ4rs1Nbkrk&t=747s) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/05_aula) ### Aula 3/2019 - 12/fev- Lambda3 - Parte 1 - [Exploracao de Dados com Python - Victor Venites ](https://www.youtube.com/watch?v=Ee9oBXfJppQ) - Parte 2 - [Hands on com Python - - Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=K444RIyQCy0) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/06_aula) ### Aula 4/2019 - 26/fev- Lambda3 - Parte 1 - [Entendendo Regressao 3 Final - Diego Menescal](https://youtu.be/za7bF6llG1w?t=184) - Parte 2 - [Aprendizado de Maquina - Arvores de Decisao - Jose Ahirton Lopes](https://youtu.be/za7bF6llG1w?t=4025) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/07_aula) ### Aula 5/2019 - 12/mar- Lambda3 - Parte 1 - [Machine Tasting: Analise estatistica e construcao de um classificador de vinhos - Luiz Andrade](https://www.youtube.com/watch?v=1H4NtkBq_lk&t=1s) - Parte 2 - [Hands on Analise de Vinhos com Classificacao - Luiz Andrade](https://www.youtube.com/watch?v=1H4NtkBq_lk&t=1s) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/08_aula) ### Aula 6/2019 - 26/mar- Lambda3 - Parte 1 - [Naive Bayes - Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=qv7Y3r6Ka8M) - Parte 2 - [Visualizacao de Dados com Qlick Sense - Rodolfo Barbosa](https://www.youtube.com/watch?v=eHOgblKgLWQ&t=1359s) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/09_aula) ### Aula 7/2019 - 09/abr- Lambda3 - Parte 1 - [Visualizacao de Dados com Power BI - Orlando Gomes](https://www.youtube.com/watch?v=0TlF3yzFJA4&t=315s) - Parte 2 - [Hands on Visualizacao de Dados com Power BI](https://www.youtube.com/watch?v=0TlF3yzFJA4&t=315s) - Os Materiais dessa aula serao adicionados ### Aula 8/2019 - 23/abr- Lambda3 - Parte 1 - [Visualizacao de Dados com Tableau - Nilton Ueda](https://www.youtube.com/watch?v=2gSygiEStMk) - Parte 2 - [Hands on Visualizacao de Dados com Tableau](https://www.youtube.com/watch?v=2gSygiEStMk) - O professor ainda nao enviou os materiais ### Aula 9/2019 - 26/abr- Lambda3 - Aula Especial - [SVM e dia-a-dia de um Engenheiro do Google - Sammy El Ghazzal](https://www.youtube.com/watch?v=m_dtGhIc9EU&t=5s) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/10_aula#aula-1) ### Aula 10/2019 - 07/maio- Lambda3 - Parte 1 - [Classificadores K-NN - Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=K13GeZB1gUE&t=12s) - Parte 2 - [Classificadores K-Means - - Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=rM-WeCksjws) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/AhirtonLopes/KNN-K-Means) ### Aula 11/2019 - 21/mai- Lambda3 - Parte 1 - [Classificadores Ensembles - Luiz Andrade](https://www.youtube.com/watch?v=lq9LGL695_g) - Parte 2 - [Series Temporais - Case Bitcoin](https://www.youtube.com/watch?v=lbQ5UEOWi1o) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/11_aula) ### [EXTRA] Aula Online 29/mai - Analise de Bitcoin em Series Temporais - [Live - Series Temporais - Bitcoin](https://www.youtube.com/watch?v=xur237Ox3N0) ### Aula 12/2019 - 04/junho- Lambda3 - Parte 1 - [Machine Learning com Azure](https://www.youtube.com/watch?v=d0vF0XdQeQU) - Parte 2 - [Machine Learning com Azure](https://www.youtube.com/watch?v=iQsnY_hK5hc) ### Aula 13/2019 - 18/junho- Lambda3 - Parte 1 - [Introducao a Redes Neurais e Perceptron](https://www.youtube.com/watch?v=OqXnlP5SpkI) - Parte 2 - [Introducao a Redes Neurais e Perceptron](https://www.youtube.com/watch?v=TOcBk3BzBXU) - [Acesse aqui os Materiais](https://github.com/AhirtonLopes/School_of_AI_13) ### Aula 14/2019 - 02/julho- Lambda3 - Parte 1 - [Redes Perceptron Multicamadas - Diego Duarte Menescal](https://www.youtube.com/watch?v=ypA_PXphk10) - Material: - [Exploring MNIST And Deep Neural Networks](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/blob/master/14_aula/ExploringMNIST.ipynb) - [Apresentacao Perceptron Multiplas camadas - MLP](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/raw/master/14_aula/School_Of_AI_MLP.pptx) - Parte 2 - [Radial Basis Function e Rede RBF](https://www.youtube.com/watch?v=dK_hj5Q-bSY) ### Aula 15/2019 - 16/julho- Lambda3 - Parte 1 - [Backpropagation e Adaline](https://www.youtube.com/watch?v=fcYh7wKTTP4) - Parte 2 - [Backpropagation e Adaline](https://www.youtube.com/watch?v=iwXpToOsewU) ### Aula 16/2019 - 30/julho - Lambda3 - Parte 1 - [DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=ep_j7pvFg9c) - Parte 2 - [DeepLearning - AutoEncoder - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=v-7vLPR2Azc) ### Aula 17/2019 - 13/Agosto - Lambda3 - Parte 1 - [Convolucao - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=ogTOo6xuc04) - Parte 2 - [Rede Neural Convolucional - Python - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=TSYwzVWQVWk) ### Aula 18/2019 - 27/Agosto - Lambda3 - Parte 1 - [RNN - Prof. Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=F3v7PDjgnw4) - [Material](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/18_aula_2019) ### Aula 19/2019 - 10/Setembro - Lambda3 - [(ESPECIAL) Sao Paulo - School of AI - Nelio Machado - Dicas sobre carreira do cientista de dados em Portugal](https://www.youtube.com/watch?v=TfFOGOOXpgU) - Parte 1 - [LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=rCP5p3bDtTU) - Parte 2 - [LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=a61jd3wiwIM) ### [EXTRA] Aula Online 19/2019 - 18/Setembro - Continuacao de LSTMs - Parte 3 - [LSTM (Long Short-Term Memory) - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=WWoFhjPIRAM) - [Material da Aula de LSTM](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/19_Aula_2019) ### Aula 20/2019 - 24/Setembro - Lambda3 - [Transfer Learning e GANs - Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=fDgEZezYP7Y) - [Generative Adversarial Networks (GANs) - Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=MzcYt9TgAro) - [Material](https://github.com/SchoolOfAISaoPaulo/aulas/tree/master/20_aula_2019) ### Aula 21/2019 - 22/Outubro - Lambda3 - Parte 1 - [Reinforcement Learning - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=nY22xKsa_xU) - Parte 2 - [Reinforcement Learning - Prof. Victor Venites](https://www.youtube.com/watch?v=vNl6SgWLnOQ) ### Aula 22/2019 - 05/2019 - Lambda3 - Parte 1 - [Topicos em Visao Computacional - Prof. Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=enecWHfR8RU) - Parte 2 - [Topicos em Visao Computacional - Prof. Ahirton Lopes](https://www.youtube.com/watch?v=uAl55Rqt-hw) - [Material](https://github.com/AhirtonLopes/School_of_AI_22)

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