weiboSpider-master

所属分类:其他
开发工具:Python
文件大小:16KB
下载次数:1
上传日期:2019-12-26 18:18:47
上 传 者自律和自由
说明:  这个程序可以用来爬取某个微博用户所发布的微博内容也可以设定爬取的时间.
(the code can use to spider the content of a weibo user)

文件列表:
config.json (358, 2019-12-01)
requirements.txt (42, 2019-12-01)
weiboSpider.py (40786, 2019-12-01)

* [功能](#功能) * [输出](#输出) * [实例](#实例) * [运行环境](#运行环境) * [使用说明](#使用说明) * [版本](#0版本) * [下载脚本](#1下载脚本) * [安装依赖](#2安装依赖) * [程序设置](#3程序设置) * [设置数据库(可选)](#4设置数据库可选) * [运行脚本](#5运行脚本) * [按需求修改脚本(可选)](#6按需求修改脚本可选) * [如何获取cookie](#如何获取cookie) * [如何获取user_id](#如何获取user_id) * [注意事项](#注意事项) ## 功能 连续爬取**一个**或**多个**新浪微博用户(如[胡歌](https://weibo.cn/u/1223178222)、[迪丽热巴](https://weibo.cn/u/166***79400)、[郭碧婷](https://weibo.cn/u/1729370543))的数据,并将结果信息写入**文件**或**数据库**。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据,主要有**用户信息**和**微博信息**两大类,前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等;后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等,因为内容太多,这里不再赘述,详细内容见[输出](#输出)部分。具体的写入文件类型如下: - 写入**txt文件**(默认) - 写入**csv文件**(默认) - 写入**MySQL数据库**(可选) - 写入**MongoDB数据库**(可选) - 下载用户微博中的原始**图片**(可选) - 下载用户微博中的**视频**(可选)
本程序需要设置用户cookie,以获取微博访问权限,后面会讲解如何获取cookie。如需免cookie版,大家可以访问,二者功能类似,免cookie版获取的信息更多,用法更简单,而且不需要cookie。
## 输出 本部分为爬取到的字段信息说明,为了与[免cookie版](https://github.com/dataabc/weibo-crawler)区分,下面将两者爬取到的信息都列出来。如果是免cookie版所特有的信息,会有免cookie标注,没有标注的为二者共有的信息。
**用户信息** - 用户id:微博用户id,如"166***79400",其实这个字段本来就是已知字段 - 昵称:用户昵称,如"Dear-迪丽热巴" - 微博数:用户的全部微博数(转发微博+原创微博) - 关注数:用户关注的微博数量 - 粉丝数:用户的粉丝数 - 性别(免cookie版):微博用户性别 - 简介(免cookie版):用户简介 - 主页地址(免cookie版):微博移动版主页url,如 - 头像url(免cookie版):用户头像url - 高清头像url(免cookie版):用户高清头像url - 微博等级(免cookie版):用户微博等级 - 会员等级(免cookie版):微博会员用户等级,普通用户该等级为0 - 是否认证(免cookie版):用户是否认证,为布尔类型 - 认证类型(免cookie版):用户认证类型,如个人认证、企业认证、政府认证等 - 认证信息(免cookie版):为认证用户特有,用户信息栏显示的认证信息 *** **微博信息** - 微博id:微博唯一标志 - 微博内容:微博正文 - 原始图片url:原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url,若某条微博存在多张图片,每个url以英文逗号分隔,若没有图片则值为"无" - 视频url: 微博中的视频url,若微博中没有视频,则值为"无" - 微博发布位置:位置微博中的发布位置 - 微博发布时间:微博发布时的时间,精确到分 - 点赞数:微博被赞的数量 - 转发数:微博被转发的数量 - 评论数:微博被评论的数量 - 微博发布工具:微博的发布工具,如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等 - 结果文件:保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里,名字为"user_id.csv"和"user_id.txt"的形式 - 微博图片:原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片,保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里 - 微博视频:原创微博中的视频,保存在以用户昵称为名的文件夹下的video文件夹里 - 微博bid(免cookie版):为[免cookie版](https://github.com/dataabc/weibo-crawler)所特有,与本程序中的微博id是同一个值 - 话题(免cookie版):微博话题,即两个#中的内容,若存在多个话题,每个url以英文逗号分隔,若没有则值为'' - @用户(免cookie版):微博@的用户,若存在多个@用户,每个url以英文逗号分隔,若没有则值为'' - 原始微博(免cookie版):为转发微博所特有,是转发微博中那条被转发的微博,存储为字典形式,包含了上述微博信息中的所有内容,如微博id、微博内容等等
## 实例 以爬取迪丽热巴的微博为例,我们需要修改**config.json**文件,文件内容如下: ``` { "user_id_list": ["166***79400"], "filter": 1, "since_date": "1900-01-01", "write_mode": ["csv", "txt"], "pic_download": 1, "video_download": 1, "cookie": "your cookie" } ``` 对于上述参数的含义以及取值范围,这里仅作简单介绍,详细信息见[程序设置](#3程序设置)。 >**user_id_list**代表我们要爬取的微博用户的user_id,可以是一个或多个,也可以是文件路径,微博用户Dear-迪丽热巴的user_id为166***79400,具体如何获取user_id见[如何获取user_id](#如何获取user_id);
**filter**的值为1代表爬取全部原创微博,值为0代表爬取全部微博(原创+转发);
**since_date**代表我们要爬取since_date日期之后发布的微博,因为我要爬迪丽热巴的全部原创微博,所以since_date设置了一个非常早的值;
**write_mode**代表结果文件的保存类型,我想要把结果写入txt文件和csv文件,所以它的值为["csv", "txt"],如果你想写入数据库,具体设置见[设置数据库](#4设置数据库可选);
**pic_download**值为1代表下载微博中的图片,值为0代表不下载;
**video_download**值为1代表下载微博中的视频,值为0代表不下载;
**cookie**是爬虫微博的cookie,具体如何获取cookie见[如何获取cookie](#如何获取cookie),获取cookie后把"your cookie"替换成真实的cookie值即可。
cookie修改完成后运行程序: ```bash $ python weibospider.py ``` 程序会自动生成一个weibo文件夹,我们以后爬取的所有微博都被存储在这里。然后程序在该文件夹下生成一个名为"Dear-迪丽热巴"的文件夹,迪丽热巴的所有微博爬取结果都在这里。"Dear-迪丽热巴"文件夹里包含一个csv文件、一个txt文件、一个img文件夹和一个video文件夹,img文件夹用来存储下载到的图片,video文件夹用来存储下载到的视频。如果你设置了保存数据库功能,这些信息也会保存在数据库里,数据库设置见[设置数据库](#4设置数据库可选)部分。

csv文件结果如下所示: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/weibo_csv.png)*166***79400.csv*

txt文件结果如下所示: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/weibo_txt.png)*166***79400.txt*

下载的图片如下所示: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/img.png)*img文件夹*
本次下载了793张图片,大小一共1.21GB,包括她原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片。图片名为yyyymmdd+微博id的形式,若某条微博存在多张图片,则图片名中还会包括它在微博图片中的序号。若某张图片因为网络等原因下载失败,程序则会以“weibo_id:pic_url”的形式将出错微博id和图片url写入同文件夹下的not_downloaded.txt里;

下载的视频如下所示: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/video.png)*video文件夹*
本次下载了70个视频,是她原创微博中的视频,视频名为yyyymmdd+微博id的形式。其中有一个视频因为网络原因下载失败,程序将它的微博id和视频url以“weibo_id:video_url”的形式写到了同文件夹下的not_downloaded.txt里。
因为我本地没有安装MySQL数据库和MongoDB数据库,所以暂时设置成不写入数据库。如果你想要将爬取结果写入数据库,只需要先安装数据库(MySQL或MongoDB),再安装对应包(pymysql或pymongo),然后将mysql_write或mongodb_write值设置为1即可。写入MySQL需要用户名、密码等配置信息,这些配置如何设置见[设置数据库](#4设置数据库可选)部分。 ## 运行环境 - 开发语言:python2/python3 - 系统: Windows/Linux/macOS ## 使用说明 ### 0.版本 本程序有两个版本,**功能完成一样**。你现在看到的是单文件版,另一个是多文件版,[多文件版](https://github.com/dataabc/weiboSpider/tree/multi-file)位于multi-file分支。
二者的区别在于: >单文件版是所有代码都写到一个文件里,即[weiboSpider.py](https://github.com/dataabc/weiboSpider/blob/master/weiboSpider.py)。多文件版重构了单文件版,按照代码功能分成了几个文件,代码更清晰,更易读。如果你仅仅想使用程序,这两个版本用哪一个都一样;如果你不仅想使用,还想开发新功能,多文件版可能更容易。 多文件版由[songzy12](https://github.com/songzy12)重构。songzy12非常认真负责,对于我发现的问题都很耐心地修复了,而且效率非常高,在此感谢。
本使用说明是单文件版的使用说明。 ### 1.下载脚本 ```bash $ git clone https://github.com/dataabc/weibospider.git ``` 运行上述命令,将本项目下载到当前目录,如果下载成功当前目录会出现一个名为"weibospider"的文件夹; ### 2.安装依赖 ```bash $ pip install -r requirements.txt ``` ### 3.程序设置 打开**config.json**文件,你会看到如下内容: ``` { "user_id_list": ["166***79400"], "filter": 1, "since_date": "2018-01-01", "write_mode": ["csv", "txt"], "pic_download": 1, "video_download": 1, "cookie": "your cookie", "mysql_config": { "host": "localhost", "port": 3306, "user": "root", "password": "123456", "charset": "utf8mb4" } } ``` 下面讲解每个参数的含义与设置方法。
**设置user_id_list**
user_id_list是我们要爬取的微博的id,可以是一个,也可以是多个,例如: ``` "user_id_list": ["1223178222", "166***79400", "1729370543"], ``` 上述代码代表我们要连续爬取user_id分别为“1223178222”、 “166***79400”、 “1729370543”的三个用户的微博,具体如何获取user_id见[如何获取user_id](#如何获取user_id)。
user_id_list的值也可以是文件路径,我们可以把要爬的所有微博用户的user_id都写到txt文件里,然后把文件的位置路径赋值给user_id_list。
在txt文件中,每个user_id占一行,也可以在user_id后面加注释(可选),如用户昵称等信息,user_id和注释之间必需要有空格,文件名任意,类型为txt,位置位于本程序的同目录下,文件内容示例如下: ``` 1223178222 胡歌 166***79400 迪丽热巴 1729370543 郭碧婷 ``` 假如文件叫user_id_list.txt,则user_id_list设置代码为: ``` "user_id_list": "user_id_list.txt", ``` **设置filter**
filter控制爬取范围,值为1代表爬取全部原创微博,值为0代表爬取全部微博(原创+转发)。例如,如果要爬全部原创微博,请使用如下代码: ``` "filter": 1, ``` **设置since_date**
since_date值可以是日期,也可以是整数。如果是日期,代表爬取该日期之后的微博,格式应为“yyyy-mm-dd”,如: ``` "since_date": "2018-01-01", ``` 代表爬取从2018年1月1日到现在的微博。
如果是整数,代表爬取最近n天的微博,如: ``` "since_date": 10, ``` 代表爬取最近10天的微博,这个说法不是特别准确,准确说是爬取发布时间从**10天前到本程序开始执行时**之间的微博。
**设置write_mode**
write_mode控制结果文件格式,取值范围是csv、txt、mongo和mysql,分别代表将结果文件写入csv、txt、MongoDB和MySQL数据库。write_mode可以同时包含这些取值中的一个或几个,如: ``` "write_mode": ["csv", "txt"], ``` 代表将结果信息写入csv文件和txt文件。特别注意,如果你想写入数据库,除了在write_mode添加对应数据库的名字外,还应该安装相关数据库和对应python模块,具体操作见[设置数据库](#4设置数据库可选)部分。
**设置pic_download**
pic_download控制是否下载微博中的图片,值为1代表下载,值为0代表不下载,如 ``` "pic_download": 1, ``` 代表下载微博中的图片。
**设置video_download**
video_download控制是否下载微博中的视频,值为1代表下载,值为0代表不下载,如 ``` "video_download": 1, ``` 代表下载微博中的视频。
**设置cookie**
请按照[如何获取cookie](#如何获取cookie),获取cookie,然后将“your cookie”替换成真实的cookie值。
**设置mysql_config(可选)**
mysql_config控制mysql参数配置。如果你不需要将结果信息写入mysql,这个参数可以忽略,即删除或保留都无所谓;如果你需要写入mysql且config.json文件中mysql_config的配置与你的mysql配置不一样,请将该值改成你自己mysql中的参数配置。 ### 4.设置数据库(可选) 本部分是可选部分,如果不需要将爬取信息写入数据库,可跳过这一步。本程序目前支持MySQL数据库和MongoDB数据库,如果你需要写入其它数据库,可以参考这两个数据库的写法自己编写。
**MySQL数据库写入**
要想将爬取信息写入MySQL,请根据自己的系统环境安装MySQL,然后命令行执行: ```bash $ pip install pymysql ``` **MongoDB数据库写入**
要想将爬取信息写入MongoDB,请根据自己的系统环境安装MongoDB,然后命令行执行: ```bash $ pip install pymongo ``` MySQL和MongDB数据库的写入内容一样。程序首先会创建一个名为"weibo"的数据库,然后再创建"user"表和"weibo"表,包含爬取的所有内容。爬取到的微博**用户信息**或插入或更新,都会存储到user表里;爬取到的**微博信息**或插入或更新,都会存储到weibo表里,两个表通过user_id关联。如果想了解两个表的具体字段,请点击"详情"。
详情 **user表**
**id**:存储用户id,如"166***79400";
**nickname**:存储用户昵称,如"Dear-迪丽热巴";
**weibo_num**:存储微博数;
**following**:存储关注数;
**followers**:存储粉丝数。
*** **weibo表**
**id**:存储微博id;
**user_id**:存储微博发布者的用户id,如"166***79400";
**content**:存储微博正文;
**original_pictures**:存储原创微博的原始图片url和转发微博转发理由中的图片url。若某条微博有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;若某微博没有图片,则值为"无";
**retweet_pictures**:存储被转发微博中的原始图片url。当最新微博为原创微博或者为没有图片的转发微博时,则值为"无",否则为被转发微博的图片url。若有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;
**publish_place**:存储微博的发布位置。如果某条微博没有位置信息,则值为"无";
**publish_time**:存储微博的发布时间;
**up_num**:存储微博获得的点赞数;
**retweet_num**:存储微博获得的转发数;
**comment_num**:存储微博获得的评论数;
**publish_tool**:存储微博的发布工具。
### 5.运行脚本 大家可以根据自己的运行环境选择运行方式,Linux可以通过 ```bash $ python weibospider.py ``` 运行; ### 6.按需求修改脚本(可选) 本部分为可选部分,如果你不需要自己修改代码或添加新功能,可以忽略此部分。
本程序所有代码都位于weiboSpider.py文件,程序主体是一个Weibo类,上述所有功能都是通过在main函数调用Weibo类实现的,默认的调用代码如下: ```python config_path = os.path.split( os.path.realpath(__file__))[0] + os.sep + 'config.json' if not os.path.isfile(config_path): sys.exit(u'当前路径:%s 不存在配置文件config.json' % (os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] + os.sep)) with open(config_path) as f: config = json.loads(f.read()) wb = Weibo(config) wb.start() # 爬取微博信息 ``` 用户可以按照自己的需求调用或修改Weibo类。
通过执行本程序,我们可以得到很多信息:
**wb.nickname**:用户昵称;
**wb.weibo_num**:微博数;
**wb.following**:关注数;
**wb.followers**:粉丝数;
**wb.weibo**:除不包含上述信息外,wb.weibo包含爬取到的所有微博信息,如**微博id**、**微博正文**、**原始图片url**、**发布位置**、**发布时间**、**发布工具**、**点赞数**、**转发数**、**评论数**等。如果爬的是全部微博(原创+转发),除上述信息之外,还包含被**转发微博原始图片url**、**是否为原创微博**等。wb.weibo是一个列表,包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博,wb.weibo[1]为爬取的第二条微博,以此类推。当filter=1时,wb.weibo[0]为爬取的第一条**原创**微博,以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id,wb.weibo[0]['content']为第一条微博的正文,wb.weibo[0]['publish_time']为第一条微博的发布时间,还有其它很多信息不在赘述,大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。
详情 若目标微博用户存在微博,则:
**id**:存储微博id。如wb.weibo[0]['id']为最新一条微博的id;
**content**:存储微博正文。如wb.weibo[0]['content']为最新一条微博的正文;
**original_pictures**:存储原创微博的原始图片url和转发微博转发理由中的图片url。如wb.weibo[0]['original_pictures']为最新一条微博的原始图片url,若该条微博有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;若该微博没有图片,则值为"无";
**retweet_pictures**:存储被转发微博中的原始图片url。当最新微博为原创微博或者为没有图片的转发微博时,则值为"无",否则为被转发微博的图片url。若有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;
**publish_place**:存储微博的发布位置。如wb.weibo[0]['publish_place']为最新一条微博的发布位置,如果该条微博没有位置信息,则值为"无";
**publish_time**:存储微博的发布时间。如wb.weibo[0]['publish_time']为最新一条微博的发布时间;
**up_num**:存储微博获得的点赞数。如wb.weibo[0]['up_num']为最新一条微博获得的点赞数;
**retweet_num**:存储微博获得的转发数。如wb.weibo[0]['retweet_num']为最新一条微博获得的转发数;
**comment_num**:存储微博获得的评论数。如wb.weibo[0]['comment_num']为最新一条微博获得的评论数;
**publish_tool**:存储微博的发布工具。如wb.weibo[0]['publish_tool']为最新一条微博的发布工具。
## 如何获取cookie 1.用Chrome打开;
2.输入微博的用户名、密码,登录,如图所示: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/cookie1.png) 登录成功后会跳转到;
3.按F12键打开Chrome开发者工具,在地址栏输入并跳转到,跳转后会显示如下类似界面: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/cookie2.png) 4.依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers,"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值,复制即可,如图所示: ![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/cookie3.png) ## 如何获取user_id 1.打开网址,搜索我们要找的人,如"迪丽热巴",进入她的主页;
![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/user_home.png) 2.按照上图箭头所指,点击"资料"链接,跳转到用户资料页面;
![](https://picture.cognize.me/cognize/github/weibospider/user_info.png) 如上图所示,迪丽热巴微博资料页的地址为"",其中的"166***79400"即为此微博的user_id。
事实上,此微博的user_id也包含在用户主页()中,之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id,是因为很多用户的主页不是""的形式,而是""或""的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字,如果仅仅通过主页地址提取user_id,很容易将"微号"误认为user_id。 ## 注意事项 1.user_id不能为爬虫微博的user_id。因为要爬微博信息,必须先登录到某个微博账号,此账号我们姑且称为爬虫微博。爬虫微博访问自己的页面和访问其他用户的页面,得到的网页格式不同,所以无法爬取自己的微博信息;
2.cookie有期限限制,超过有效期需重新更新cookie。

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