说明：  在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域， 如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一 些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经 网络，等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 Python 程序员准备的。它适合 Python 初学者阅读，不过熟 悉 Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
(Machine learning in Python)