利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题
所属分类：matlab编程
开发工具：matlab
文件大小：39KB
下载次数：15
上传日期：2020-01-03 16:46:31
上 传 者：
小远方
说明： 此程序是利用遗传算法在经济约束下计算潮流
(This program uses genetic algorithms to calculate power flow under economic constraints)
文件列表:
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。 (0, 2019-10-06)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\Untitled2.m (176, 2019-10-06)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\dist2.m (686, 2019-10-06)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\f2c.m (35, 2019-10-05)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\gaopf.m (5948, 2014-05-28)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\introduction.pdf (38119, 2014-05-28)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\m1.m (686, 2019-10-06)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\opf1.m (10883, 2019-06-30)
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分，gaopf是主函数，求解最小燃料费用。\sample.m (85, 2019-10-06)
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