c-bpnn-master
所属分类：其他
开发工具：C/C++
文件大小：308KB
下载次数：0
上传日期：2020-01-07 13:29:01
上 传 者：
卢客
说明： 此项目使用C语言（C99）实现BP神经网络
(BP neural network and BP C implementation of the classification for data mining)
文件列表:
CMakeLists.txt (478, 2017-05-27)
LICENSE (1103, 2017-05-27)
bpnn (0, 2017-05-27)
bpnn\CMakeLists.txt (246, 2017-05-27)
bpnn\bpnn.c (5467, 2017-05-27)
bpnn\bpnn.h (991, 2017-05-27)
bpnn\bpnn_config.h (989, 2017-05-27)
bpnn\bpnn_fit.c (4670, 2017-05-27)
bpnn\bpnn_fit.h (580, 2017-05-27)
dataset (0, 2017-05-27)
dataset\bpnn_param.txt (3366, 2017-05-27)
dataset\in.txt (280000, 2017-05-27)
dataset\out.txt (100000, 2017-05-27)
dataset\test_in.txt (280000, 2017-05-27)
dataset\test_out.txt (100000, 2017-05-27)
test_bpnn.c (2088, 2017-05-27)
test_bpnn_train.c (2141, 2017-05-27)
c-bpnn
======
BP神经网络的C语言实现
## 1. 简介
此项目使用C语言(C99)实现BP神经网络,其分为两个部分:
1. 训练器;
2. 适配器
训练器对原始数据进行训练、验证,并且生成BP神经网络参数文件,适配器使用训练器训练好的参数对输入给出相应的输出。
## 2. 使用
本项目实现了BP神经网络,并且产生了两个可执行文件对实现进行验证。
测试输入为3个[0,1]的浮点数据a,b,c,其输出结果为(a+b+c)/3.
1. git clone https://github.com/ThreeClassMrWang/c-bpnn.git
2. cd c-bpnn
3. mkdir build
4. cd build
5. cmake ..
6. make
7. ./test_bpnn_train
8. ./test_bpnn
## 3. 说明
1. 此BP神经网络要求输入必须归一化处理;
2. bpnn.h及bpnn.c为训练器的实现代码,test_bpnn_train.c对其进行测试;
3. bpnn_fit.h及bpnn_fit.c为适配器代码,利用训练器出来的网络参数文件对输入给出相应的输出;
4. 在bpnn_config.h中可以对数据输入输出的维度、迭代次数、学习率及临界累积误差进行配置。
5. 实际使用时,需要先使用数据训练BP神经网络,然后得到网络参数文件,再利用参数文件调用适配器。
## 4. 补充
理论部分请参阅:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27110594
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