NA_ELM
所属分类：模式识别(视觉/语音等)
开发工具：matlab
文件大小：183KB
下载次数：31
上传日期：2020-01-07 20:57:49
上 传 者：
Acceptable
说明： 本人所提出的一种群智能算法——游牧算法（专利号2019100657054），优化ELM参数
(Using a novel intelligent optimization algorithm, Nomad Algorithm (NA), to optimize the ELM)
文件列表:
NA_ELM\ABC.m (7124, 2018-07-15)
NA_ELM\calculateFitness.m (182, 2017-10-09)
NA_ELM\diabetes_test (9999, 2018-09-15)
NA_ELM\diabetes_train (47601, 2018-09-15)
NA_ELM\draw.m (1411, 2018-08-28)
NA_ELM\ELM.m (6000, 2019-05-13)
NA_ELM\f.m (119, 2019-05-03)
NA_ELM\FPA.m (4337, 2018-09-18)
NA_ELM\func_plot.m (3995, 2018-07-23)
NA_ELM\GA.m (1652, 2018-07-11)
NA_ELM\Get_Functions_details.m (455, 2018-09-15)
NA_ELM\GSA.m (4323, 2018-09-17)
NA_ELM\GWO.m (5048, 2019-04-27)
NA_ELM\initialization.m (1845, 2017-03-13)
NA_ELM\Levy.m (284, 2018-07-12)
NA_ELM\main.m (3791, 2019-05-13)
NA_ELM\NA.m (4080, 2019-03-20)
AdaptFunc.m (619, 2016-09-14)
BaseStepPso.m (10307, 2016-09-14)
InitSwarm.m (6621, 2016-09-14)
PSO.m (342, 2016-09-14)
PsoProcess.m (1881, 2016-09-14)
NA_ELM\PSO.m (3724, 2018-09-17)
NA_ELM\SELM.m (9703, 2018-09-15)
NA_ELM\simplebounds.m (202, 2018-07-12)
NA_ELM\Test_1 (18864, 2019-05-13)
NA_ELM\test_9 (511117, 2018-11-01)
NA_ELM\Train_1 (55853, 2019-05-13)
NA_ELM\train_9 (547519, 2018-11-01)
NA_ELM\WOA.m (4667, 2018-09-18)
NA_ELM (0, 2019-05-03)
PSO
Particle Swarm Optimization
Working on Matlab
基本函数:
PSO 主函数,包括参数的输入,结果输出
PsoProcess 种群的迭代计算,多次重复计算
InitSwarm 生成初始种群
BaseStepPso 种群单步更新
AdaptFunc 适应度函数,约束条件用罚函数来体现(效率比较低)
输入参数基本要求:
粒子位置变量按01变量,整形变量,非整型变量排列
需要输入所有变量的可行域(不能为无穷大)
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