BPAWGA
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：35KB
下载次数：11
上传日期：2020-02-26 23:45:34
上 传 者：
浅浪
说明： 基于遗传算法、小波分析和神经网络的混合优化算法
(Hybrid optimization algorithm based on genetic algorithm, wavelet analysis and neural network)
文件列表:
BPAWGA (0, 2014-11-30)
BPAWGA\dhfun.m (57, 2006-03-21)
BPAWGA\dmorlet.m (95, 2006-03-21)
BPAWGA\fitness.fig (14168, 2006-09-10)
BPAWGA\gabpEval_test.m (350, 2006-09-09)
BPAWGA\gadecod_test.m (987, 2006-09-10)
BPAWGA\GA_wnn.fig (6320, 2006-09-10)
BPAWGA\GA_wnn_mse.fig (7280, 2006-09-10)
BPAWGA\GA_wnn_signal.fig (31776, 2006-09-10)
BPAWGA\GA_Wnn_test.m (3317, 2006-09-13)
BPAWGA\hfun.m (55, 2006-03-21)
BPAWGA\morlet.m (59, 2006-03-21)
BPAWGA\nninit_test.m (608, 2006-09-13)
BPAWGA\sigmoid.m (82, 2006-03-21)
BPAWGA\T.fig (6296, 2006-09-10)
BPAWGA\Untitled.asv (1624, 2007-01-07)
BPAWGA\Wnn.fig (6304, 2006-09-10)
BPAWGA\wnn_mse.fig (22296, 2006-09-13)
BPAWGA\wnn_signal.fig (38864, 2006-09-13)
BPAWGA\wnn_test.m (2545, 2006-09-13)
遗传算法优化小波神经网络的源程序
主程序清单如下
1.构造的非线性函数: 位于nninit_test.m
2.直接用WNN***近非线性:Wnn_test.m, (内部调用小波函数)
3.遗传算法优化后***近 :GA_Wnn_test.m (内部调用遗传算法的,初始化,适应度,解码函数)
直接运行2,3
图清单:
优化前后的误差图: wnn_mse.fig, GA_wnn_mse.fig;
***近和非线性函数本身对比图 wnn_signal.fig, GA_wnn_signal.fig
非线性函数本身,即目标信号: T.fig
WNN输出: Wnn.fig
GA-WNN输出: GA_wnn.fig
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