基于数学模型的短时交通流预测方法探讨
所属分类:人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:matlab
文件大小:125KB
下载次数:1
上传日期:2020-02-29 16:35:35
上 传 者:
cblq
说明: 在概述交通流预测方法发展的基础上,重点介绍了三种基于确定的数学模型的短时交通流
量预测方法,并针对其中一种模型提出了与神经网络相结合的改进方案.
(Based on the overview of the development of traffic flow forecasting methods, three short-term traffic flow forecasting methods based on a determined mathematical model are introduced, and an improved scheme combined with neural networks is proposed for one of the models)
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基于数学模型的短时交通流预测方法探讨.pdf (140206, 2020-02-20)
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